对称分布定义 编辑
什么是对称分布?
当变量的值出现在规则的频率和意思是中位数和模式出现在同一点上。在图的形式中,对称分布通常表现为钟形曲线 . 如果在图的中间画一条线,它将显示相互镜像的两条边。对称分布是技术交易中的一个核心概念,因为假定资产的价格行为随时间的变化符合对称分布曲线。
关键要点
对称分布告诉你什么?
对称分布是交易者用来建立一个股票,货币或商品在一定时间范围内的价值区域。这个时间框架可以是一天之内的,比如30分钟的间隔,也可以是更长时间的会话,甚至是几周甚至几个月。可以围绕该时间段内触及的价格点绘制钟形曲线,预计大部分价格行为(约68%的价格点)将落在曲线中心的一个标准差内。曲线应用于y轴(价格),因为它是变量,而整个期间的时间只是线性的。因此,在平均值的一个标准差内的区域就是价值区域,在这个区域中,资产的价格和实际价值最接近。
如果价格行为使资产价格超出了价值范围,那么就表明价格和价值不一致。如果违约处于曲线底部,则认为资产价值被低估。如果它是在曲线的顶端,资产将被高估。假设随着时间的推移,资产将恢复到平均值。
如何使用对称分布的示例
对称分布最常用于将价格行为置于上下文中。价格行为越是偏离价值区域,平均值每侧一个标准差,标的资产被市场低估或高估的概率就越大。这一观察结果将根据价格行为偏离所用时间段平均值的程度来建议进行潜在交易。然而,在更大的时间尺度上,错过实际时间的风险要大得多进入和出口点 .
对称分布与非对称分布
相反的对称分布就是不对称分布。如果分布不对称且偏度为零,则分布是不对称的;换句话说,它不偏斜。不对称分布是左偏斜或右偏斜。左偏分布,即负分布,有较长的左尾。右偏分布或正偏分布的右尾较长。在分析数据集的偏斜时,确定平均值是正还是负很重要,因为它会影响数据分布分析。
偏度通常是交易者分析潜在投资回报的重要组成部分。收益的对称分布是平均分布的。右偏正的不对称分布表明,偏离平均值的历史收益率主要集中在钟形曲线的左侧。相反,负左偏表示历史回报偏离集中在曲线右侧的平均值;
对称分布的局限性
一种常见的投资主张是,过去的表现不能保证未来的结果;但是,过去的表现可以说明模式,并为希望就头寸作出决定的交易员提供洞察力。对称分布是一个普遍的经验法则,但无论使用什么时间段,在那个时间尺度上往往会出现不对称分布的时段。这意味着,尽管钟形曲线通常会恢复对称,但也可能存在一些不对称的周期,从而为曲线的中心建立一个新的平均值。这意味着,如果交易没有得到其他技术指标的确认,仅基于对称分布的价值区域进行的交易可能存在风险。
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