过峰度定义 编辑

什么是过度峰度？

术语过剩峰度是指在统计学和概率论中用来比较峰度与a的系数正态分布. 峰度是用来描述分布上尾部大小的统计度量。过多的峰度有助于确定风险 参与特定的投资。它表明从相关事件中获得极端结果或值的概率高于结果概率正态分布的概率。

关键要点

• 过剩峰度比较峰度系数与正态分布。
• 过度峰度在风险管理中是一个很有价值的工具，因为它显示了一项投资是否容易产生极端结果。
• 过度峰度可以是正峰度（细峰度分布）、负峰度（平峰度分布）、零峰度或接近零峰度（中峰度分布）。

理解过度峰度

峰度测量分布的尾部与分布的中心相比有多胖。分布的尾部度量超出正常范围的事件数。不像偏斜峰度测量两条尾巴的极值。过多峰度意味着事件结果的分布有大量异常结果的实例，导致了事件结果的厚尾钟形分布曲线 正态分布的峰度为3。因此，多余的峰度可以通过峰度减去3来计算。

因为正态分布的峰度是3，所以多余的峰度可以通过峰度减去3来计算。

过度峰度是金融学中的一个重要工具，更具体地说，是金融学中的一个重要工具风险管理. 在峰度过大的情况下，任何有问题的事件都容易产生极端结果。这是检查时需要考虑的一个重要因素历史收益从特定的股票或文件夹 . 峰度系数越高，高于正常水平，或者收益分布图上的尾部越粗，未来收益率要么非常大，要么非常小的可能性就越大。在平均收盘价的正或负一侧出现异常值的可能性较高的股票价格可以说是正偏态或负偏态，这可能与峰度有关。

过度峰度类型

过剩峰度的值可以是负的，也可以是正的。当过剩峰度为负值时，这种分布称为扁桃体. 这种分布有一条比正态分布细的尾巴。当应用于投资回报时，具有负超额峰度的平缓分布通常会产生不太极端的结果，这对投资者来说是非常好的投资者 他们不想冒很大的风险。

当过度峰度为正时，它有一个瘦肉精分布. 此分布的尾部比正态分布的尾部更重，表明风险程度很高。这个退货 在一个轻量级分布或正超额峰度的投资将可能有极值。愿意并有能力承担大量风险的投资者可能会希望投资于具有正超额峰度的汽车。

过多的峰度也可能在零或接近零，所以出现极端结果的可能性很小。这被称为中库尔特分布 . 这种分布的尾部类似于正态分布的尾部。

过度峰度示例

让我们用一个过度峰度的假设例子。如果您跟踪股票一年中的每一天，你都会有一个记录，记录股票以给定的价格收盘的频率。如果构建一个图形，其中包含沿X轴的收盘值以及沿图形Y轴出现的收盘值实例数，则将创建一条钟形曲线，显示股票收盘值的分布。如果有一个高数量的发生仅仅为数不多收盘价 ，图形将具有非常细长和陡峭的钟形曲线。如果关闭值变化很大，钟将有一个更广泛的形状与不太陡峭的一面。此钟形图的尾部将向您显示收盘价出现严重偏离的频率，因为带有大量异常值的图表将在钟形图的两侧显示较厚的尾部；