中库尔特定义 编辑

什么是中库尔特分布？

介观库特是一个统计术语，用于描述极端事件（或罕见数据）接近于零的概率分布的异常特征。中库尔特分布与正态分布具有相似的极值特征。峰度 是对概率分布的尾部或极值的度量。峰度较大时，偶尔会出现极值（例如，与平均值相差五个或更多标准偏差的值）。

关键要点

• 介观库特是一个统计术语，用于描述接近于零的概率分布的异常特征。
• 中库尔特分布类似于正态分布，在正态分布中，极端或异常事件的可能性非常小。
• 当谈到投资时，回报率通常会落入一个瘦肉型分布，比正态曲线有“更肥的尾巴”。

中库尔特分布的工作原理

分布可以描述为中库尔特分布，扁桃体，或瘦肉精. 中库尔特分布的峰度为零，这意味着极端、罕见或异常数据的概率为零或接近零。已知中库尔特分布与正态分布，或法向曲线，也称为钟形曲线 . 相反，瘦肉型分布的尾巴更肥。这意味着发生极端事件的概率大于正态曲线所暗示的概率。同时，平湖分布，另一方面，有较轻的尾巴，极端事件的概率小于正态曲线所暗示的。在金融学中，极端事件为负的概率称为“尾部风险”；

风险经理还必须关注概率分布；长尾巴 “在长尾分布中，发生极端事件的概率是不可忽略的。

峰度是金融学中的一个重要概念，它影响着风险管理。假设投资收益服从正态分布，即呈正态钟形曲线分布。事实上，收益率属于一种瘦肉型分布，比正态曲线有“更肥的尾巴”。这意味着，如果收益率符合正常曲线，则大幅亏损或大幅获利的概率大于预期。一般来说，更多；规避风险 投资者倾向于选择具有平缓分布的资产和市场，因为这些资产不太可能产生极端结果。