离散分布定义 编辑

什么是离散分布？

离散分布是一种统计分布，显示离散（可数）结果的概率，如1，2，3。。。统计分布可以是离散的，也可以是连续的。

连续分布是由连续的结果组成的，例如所有大于0的数字（包括小数无限延续的数字，例如3.14159265…）。总的来说，离散和连续的概念概率分布以及随机变量 它们是概率论和统计分析的基础。

了解离散分布

分布是一个用于数据研究的统计概念。统计学家试图确定一项特定研究的结果和概率，他们将从一个数据集中绘制出可测量的数据点，从而得到一个概率分布图。有许多类型的概率分布图形状，可以从分布的研究结果。一些最常见的概率分布包括：正态分布，均匀分布，二项式 ，几何、泊松、指数、卡方、伽马和β。

分布必须是离散的或连续的。

统计学家可以通过测量结果的性质来确定离散分布或连续分布的发展。离散分布有可数目的结果，这意味着潜在的结果可以放入一个列表中。列表可以是有限的，也可以是无限的；泊松分布是一个离散分布，其列表{0，1，2，…}是无限的。例如，当研究具有六个编号边的模具的概率分布时，列表是{1，2，3，4，5，6}。另一个例子可以包括抛硬币。掷硬币给你一个列表{正面，反面}。

离散分布示例

最常见的离散概率分布包括二项式、泊松分布、伯努利分布和多项式. 离散分布对企业有价值的一个例子是库存管理。 研究销售存货的频率以及有限的可用存货量，可以为企业提供一个概率分布，从而为合理分配存货以最佳利用平方英尺提供指导。

离散分布也可能出现在蒙特卡罗模拟 . 蒙特卡罗模拟是一种通过编程技术来识别不同结果概率的建模技术。它主要用于帮助预测情景和识别风险。在蒙特卡罗模拟中，具有离散值的结果将产生用于分析的离散分布。这些分布用于确定所考虑的不同项目之间的风险和权衡。