数量：他们做什么以及他们是如何进化的 编辑

定量交易包括使用基于简单或复杂数学模型的计算机算法和程序来识别和利用可用的交易机会。在后端，定量交易还涉及对历史数据的研究工作，目的是确定盈利机会。定量交易广泛应用于个人和机构层面高频,算法,套利和自动交易. 参与此类交易的交易员定量分析 而相关的交易活动通常被称为定量交易或定量交易者；

量化交易是如何演变的 ?

早些时候，市场是实体市场和场内市场，交易员和做市商相互作用，就证券、价格和数量达成一致，并以书面形式结算交易。在其他条件中，响亮清晰的声音和良好强壮的体格被认为是交易求职者的财富，因为这让他们在交易场上印象深刻。随着全球市场的扩张和扩张，市场变得数字化，楼层空空荡荡。没有什么可供选择但声音洪亮的交易员开始消失，为精通电脑的技术人员让路。电子市场提供了巨大的扩展，大量的交易数据，新的资产和证券，数据挖掘，研究，分析和自动化交易系统也出现了机会。在过去的二十年里，金融、计算机科学甚至金融学的mba和博士学位持有者神经网络 在著名的交易机构从事交易员的工作。

定量交易员的简介 :

定量交易者可以为一家小型、中型或大型的交易公司工作，获得丰厚的薪水，并根据产生的交易利润支付高额奖金。雇主包括全球投资银行/对冲基金/套利交易公司的交易台和当地小型交易公司。如今，要想在老牌公司找到一份交易员的工作，通常需要数量流方面的专业硕士学位（MBA、哲学博士、CFA），除非是经验丰富、工作经验丰富的交易员。其他经验不太丰富的年轻人可以从小型公司起步，也可以从初级分析师起步，并在长期内不断提升，尽管这是一个竞争激烈的领域。

其他一些具有创业精神的公司在私有基础上开发和运行自己的交易系统。

无论他们是为金融公司工作还是为自己工作，量化通常有：

-&计算机使用方面的专业知识

-&一种或多种编程语言的实践知识

-&熟悉构建和定制交易系统以及自动化的可能性

-&熟悉数据馈送和使用

-&数据挖掘、研究和分析能力

-&承担风险的能力和交易员的气质

-&不断发现新战略和机会的创新思维

quant trader的基础设施要求 :

-&访问市场数据的系统，如；彭博数据终端，拥有适合其交易流的必要技术和定量分析工具（如布林线 ，图表等）

具有编程语言兼容性的计算机系统——Perl、C++、java、Python是交易者社区中常见的一种。

-&历史和/或实时数据可用性，以回溯测试其确定的策略

-&对经纪/交易账户的自动访问通常通过直接市场准入

使用上述方法，定量交易者通常执行以下活动 :

-&确定交易策略：它可以基于简单的价格-数量数字，也可以基于复杂的数学模型

-&根据交易策略开发和构建工作算法/程序/系统

-&对原型进行回溯测试，以验证实际实施和所需的定制：一旦确定，对历史/现场测试数据进行回溯测试以评估实际可行性非常重要。根据需要进行进一步的修改

-&包括风险管理标准：执行情景分析，实现止损 机制、资本配置限制等，使制度尽可能具有保护性

-&实施公开市场交易执行实时反馈系统：让定量设置生效，并持续观察盈利潜力。进一步定制已识别的增强功能或故障（如果有）

-&继续努力确定新战略

-&此外，在研究部门的后台工作，并向交易部门的交易员提供交易提示

定量交易员的工作是一个连续而严格的过程，工作时间很长。今天的交易似乎已经变成了一个电脑对电脑的市场，在这个市场上，人类交易者的贡献仅限于建立足够聪明的电脑程序，以便比同行开发的程序交易得更好。整个市场的自动化程度越高，利润机会与日俱增，对效率的要求也就越高。

底线

一个定量交易员的工作和相关的津贴似乎非常有利可图，但那些有资格在这个竞争激烈的领域需要多方面的技能，知识和气质。定量交易者的成功率通常适中，许多交易者由于工作倦怠而在几年后分散投资或转移到其他领域。除了所有必要的基础设施、技能和知识外，作为一名量化人员，还需要有正确的心态才能取得成功；