算法交易定义编辑

什么是算法交易？

算法交易是一个执行指令的过程，利用自动和预先编程的交易指令来考虑价格、时间和数量等变量。安算法是一套解决问题的方法。随着时间的推移，计算机算法将全部订单的一小部分发送到市场。

算法交易利用复杂的公式，结合数学模型和人的监督，做出在交易所买卖金融证券的决定。算法交易者经常利用高频交易技术，它能使一家公司每秒进行数万次交易。算法交易可用于多种情况，包括订单执行、套利和交易趋势交易策略。

关键要点

算法交易是使用基于过程和规则的算法来执行交易的策略。
自20世纪80年代初以来，它的受欢迎程度显著提高，并被机构投资者和大型贸易公司用于各种目的。
算法交易虽然具有执行速度快、成本低等优点，但也会导致闪电崩盘和流动性立即丧失，从而加剧市场的负面趋势。

了解算法交易

在20世纪70年代美国金融市场引入计算机化交易系统后，算法在交易中的应用增加了纽约证券交易所介绍了指定订单周转（DOT）将交易员的订单传送给交易所场内专家的系统。在接下来的几十年里，交易所增强了接受电子交易的能力，到2009年，美国所有交易中有60%以上是由计算机执行的。

作家迈克尔刘易斯（michaellewis）在出版这本畅销书时，将高频算法交易吸引了公众的注意力快闪男孩记录了华尔街商人和企业家，他们帮助建立了公司来定义美国电子交易的结构。他在书中指出，这些公司正在进行一场军备竞赛，以制造速度更快的计算机，这种计算机可以更快地与交易所进行通信，从而以更快的速度在竞争对手身上取得优势，使用令它们受益的订单类型，损害了普通投资者的利益。

自己动手算法交易

近年来，自己动手算法交易的做法已经变得很普遍。对冲基金例如，像Quantopian一样，来自业余程序员的大量源代码算法，这些程序员竞相为编写最赚钱的代码赢得佣金。由于高速互联网的普及和以相对低廉的价格开发速度更快的计算机，这一做法成为可能。像Quantiacs这样的平台如雨后春笋般涌现，是为了服务那些希望尝试算法交易的日内交易者。

华尔街另一项新兴技术是机器学习。新发展人工智能使计算机程序员能够开发程序，通过称为深度学习的迭代过程来提高自己。交易员正在开发依赖深度学习的算法，以使自己更赚钱。