python groupby 分组后如何用每一组的值减去每一组的最小值？
id case eid 1 0 0 3 0 1 4 0 2 7 0 3 9 0 4 11 0 5 2 1 0 5 1 1 6 1 2 8 1 3 10 1 4 12 1 5数据如上。df = pd.read_csv("/content/test.csv") plt.fi…
python openpyxl 设置公式失败
在python openpyxl 需要匹配两个条件需要设置公式时import openpyxl wb = openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test.xlsx') she…
请教 pandas的dataframe中，如何取某一列<每个>数据最后2位？
我想取name列的后2位，type列的后2位，price列的小数点前2位 df = pd.DataFrame({('PG苹果', 'FT11', 17.8), ('XJ香蕉', 'FT12', 32.06), ('SY山药',…
dataframe放在字典循环里面无效
为啥我下面的字典循环语句跑出来的TA 列都是None， 但是拆开来跑就可以得到想要的结果呢？ 这段得到是TA column是None： study_list_by_ta = {"CV_ME…
pandas dataframe如何转换成列表，要有完整的表头和index
尝试用df.values.tolist() ，发现只是部分数据， df2=[df.columns.tolist()]+df.values.tolist() 发现有时可以满足要求，有时又没有每行的第一列的关…
用Catboost架构写的Pandas程序，能快速移植到DolphinDB吗
我有一个程序，每天交易量新台幣一億七千萬，它是用Catboost做模型，由於是在Pandas上使用，所以大概從開盤後，約一分多鐘才會跑完當天標的後開始下單…
python中使用Scipy.optimize.minimize()优化求解时，同样的数据得到了不同的结果
import numpy as np import pandas as pd from scipy.optimize import minimize def get_y_hat(x_, y_, args): return (x_ * 100) / (1 + args[0]) +…
pandas 如何新增列？
脚本： import pandas df = pandas.DataFrame([dict( id=1001, province='河南', city='郑州', amount=100, ), dict( id=1002, province='河南', cit…
pandas groupby+apply+lambda 怎么实现分组后再分组（再分组是自定义条件）???
模拟数据a = pd.DataFrame([[2,3],[2,1],[2,1],[3,4],[3,1],[3,1],[3,1],[3,1],[4,2],[4,1],[4,1],[4,1]],columns=['id','count'])a['date'] = [date…
如果用python的pandas根据目的地计算单价和挂号费并为新列赋值
如果用python的pandas根据目的地计算单价和挂号费并为新列赋值 *1.[包裹运费]等于 [目的地]的[单价/公斤][重量]+[目的地]的[挂号费/件]2.注意:[单价]…
在DolphinDB中快速实现因子计算
已有pandas代码，计算累积bid和ask量比： ask = df["av1"] bid = df["bv1"] p = df["mp"].iloc[0] for i in range(2,11): ask += np.exp(-1…
对DolphinDB时序数据应用rolling window
pandas可以基于时间列对数据按时间窗口进行聚合计算。官网给了一个例子： >>> df = pd.DataFrame({'B': [0, 1, 2, np.nan, 4]}, ... index = […
