Pandas 使用 GroupBy 分组后，丢失列
Pandas 使用 GroupBy 分组后，丢失列下面几种方式都会丢失:第一种df = df.groupby([df['A'], df['B']])['C'].sum().reset_index()第二种df = df.group…
如何用 pandas 的 resample 处理国内商品期货 10:15--10:30 的行情空挡？
例如上面 15 分钟的 K 线数据，如何转换成下面这样的 1 小时线用 pandas 的 resample 能解决吗？…
两个dataframe如何堆叠出一个新的dataframe
有两个dataframedf1 = pandas.DataFrame( columns=['id', 'b', 'c', 'd', 'e'], data=[ [1, 2, None, None, None], [2, 9, None, None, None], ] ) df…
std、mstd如何通过参数变成有偏，类似pandas、numpy的std(ddof=1 or 0)
DolphinDB中的std函数可以计算标准差，mstd函数可以计算在长度为window的滑动窗口中的移动标准差，那么请问，DolphinDB中std、mstd如何通过参数变成有…
pandas中，新增一列，如何更好的实现数值型ip到字符型ip的转换
请问，在pandas中，还有没有更好用的方法，来新增一列，实现数值型ip向字符型ip的转换以下是我现在使用的方法，效率好低。import pandas as pd def nu…
pandas 字典转换成dataFrame，如何将索引放在第一行
数据res = { 0:{'age':18,'name':'zhangsan'}, 1:{'age':24,'name':'lisi'}, } df = pd.DataFrame(res)结果 0 1 age 18 24 name zhangsan lisi字典key…
pandas中apply的一个问题
以下语句，目的是求data中每一行的数据是否完全一样，tag = data.apply(lambda x: (x == np.mean(x)).all(), axis=1)当数据量在15万以下时，没有什么…
python pandas 分组统计多出一列
想要统计每个价格支付的人数，同一个价格下同一个用户即使支付了多次也算作1人次，如下，100的价格 有用户1000和2000，这样算作两个人 user_price = […
pandas 分组合并元素后如何再重新组合。
原数据是这样的res = [ {"user_id": 1000, "log": ["0.3", "0.7", "1"]}, {"user_id": 2000, "log": ["0.3", "0.7", "1"]}, {"user_id": 1000, "log":…
python pandas 这样的数据怎么处理？
这样的数据如何用python处理？处理完返回的格式还和现在一样，只不过做了统计，去重等操作。从数据库里查出来的是这样的res = [{'user_id': 1000, 'pa…
rolling mean的性能对比，DolphinDB比Orca慢？
有个细节想请教下，我想测rolling mean的速度对比。在orca上，直接 df['x'].rolling(120).mean(), 运行时间是0.2ms,相关代码如下：df = orca.read_tab…
