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python读取csv某个cell值,数值是int型20,但用panda读出来是一个序列?

df = pd.read_csv("000100.csv", index_col="SID") ID=df.loc[1,"ID"] print(ID)显示结果:SID 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 .. 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 Name: ID…

梦魇绽荼蘼 2022-09-13 00:42:39 52 0

python中multiprocessing.pool的apply_async()和pandas如何结合使用?

我有一个DataFrame表"all_urls_df",有十亿条数据,一共两列(title列,url列)。对url列进行检测,在DF表中新增status列,如果检测返回值是200,stat…

青衫儰鉨ミ守葔 2022-09-13 00:34:57 31 0

Pandas写入能否在特定的位置?

RTpandas的写入能否在特定的单元格例如一般写入在A1单元格,能否在C1开始写入,A,B列为空或者从A10开始写入,1:9行为空除了用insert之类的方法外,能…

意犹 2022-09-13 00:19:17 23 0

python中如何保留for 循环中每次的变量赋值?

最近在学习爬虫,用for语句遍历的时候只能保存最后一次的数据,想问问大佬们有没有办法解决。当前状况:for 循环下只能用pandas导出最后一次的数据需…

魔法唧唧 2022-09-13 00:17:15 30 0

np.where处理数据占用内存过大

当在代码中按照条件设置 amount 列的值当包含 M 时, 数值100000当包含 X 时, 数值1000想通过 np.where 来实现,结果出现占了服务器50%以上的内存请问…

忘你却要生生世世 2022-09-12 23:01:10 39 0

Pandas 如何读取加密的excel

Pandas 如何读取加密的excel…

一城柳絮吹成雪 2022-09-12 22:44:17 25 0

Pandas 使用 GroupBy 分组后,丢失列

Pandas 使用 GroupBy 分组后,丢失列下面几种方式都会丢失:第一种df = df.groupby([df['A'], df['B']])['C'].sum().reset_index()第二种df = df.group…

染年凉城似染瑾 2022-09-12 22:40:34 21 0

pandas 连接运算

pandas 有实现如下功能的连接运算吗?表1为学号 姓名 籍贯 地址001 张三 广东 广东广州002 李四 湖南 湖南长沙003 王五 广东 广东广州表2为学号 成绩1…

格子衫的從容 2022-09-12 22:36:15 21 0

如何在pandas 列值中找出连续增加的行?

如图在vol列中找出连续增加的数据,并且保存相应的开始和结束的日期,和计算开始到结束的天数。…

高冷爸爸 2022-09-12 22:29:07 32 0

如何用 pandas 的 resample 处理国内商品期货 10:15--10:30 的行情空挡?

例如上面 15 分钟的 K 线数据,如何转换成下面这样的 1 小时线用 pandas 的 resample 能解决吗?…

雪落纷纷 2022-09-12 22:25:24 18 0

两个dataframe如何堆叠出一个新的dataframe

有两个dataframedf1 = pandas.DataFrame( columns=['id', 'b', 'c', 'd', 'e'], data=[ [1, 2, None, None, None], [2, 9, None, None, None], ] ) df…

坦然微笑 2022-09-12 22:18:09 34 0

std、mstd如何通过参数变成有偏,类似pandas、numpy的std(ddof=1 or 0)

DolphinDB中的std函数可以计算标准差,mstd函数可以计算在长度为window的滑动窗口中的移动标准差,那么请问,DolphinDB中std、mstd如何通过参数变成有…

寄与心 2022-09-12 13:57:35 33 0

pandas中,新增一列,如何更好的实现数值型ip到字符型ip的转换

请问,在pandas中,还有没有更好用的方法,来新增一列,实现数值型ip向字符型ip的转换以下是我现在使用的方法,效率好低。import pandas as pd def nu…

望笑 2022-09-12 13:11:33 20 0

pandas 字典转换成dataFrame,如何将索引放在第一行

数据res = { 0:{'age':18,'name':'zhangsan'}, 1:{'age':24,'name':'lisi'}, } df = pd.DataFrame(res)结果 0 1 age 18 24 name zhangsan lisi字典key…

夜无邪 2022-09-12 13:05:34 10 0

pandas中apply的一个问题

以下语句,目的是求data中每一行的数据是否完全一样,tag = data.apply(lambda x: (x == np.mean(x)).all(), axis=1)当数据量在15万以下时,没有什么…

清风夜微凉 2022-09-12 13:04:10 49 0
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