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如何创建堆积线图?

我希望能够生成堆积线图(类似于使用的方法 这里)使用Python(最好使用matplotlib,但另一个库也可以)。我该怎么做? 这类似于他们网站上的 堆叠条…

懷念過去 2024-08-20 12:54:24 3 0

如何反转 x 或 y 轴

我有一个带有一堆随机 x、y 坐标的散点图。目前,Y 轴从 0 开始,一直到最大值。我希望 Y 轴从最大值开始一直到 0。 points = [(10,5), (5,11), (24,1…

谁的新欢旧爱 2024-08-17 14:24:07 3 0

一堆csv文件中有UTF-8编码的,也有GBK编码的,怎么自动判断用pandas正确读取?

pd.read_csv()需要指定encoding的方式来读取,这个怎么判断呢?…

西瓜 2022-09-30 23:11:24 25 0

怎样优雅地一次初始化多个dataframe变量?

i,j,k=pd.DataFrame(columns=["A","B"]),pd.DataFrame(columns=["A","B"]),pd.DataFrame(columns=["A","B"])以上是我想生成i,j,k三个拥有相同列名的da…

梦毁影碎の 2022-09-13 01:27:41 18 0

dataframe中部分float型想转化成int型,保持np.nan不变应该怎么办?

df=pd.DataFrame(np.array([[1,2,3,np.nan,4],[2,3,np.nan,10,11]]).T,columns=["A","B"])…

童话 2022-09-13 01:27:23 24 0

小白求教python问题:如何通过某一列的关键词,去修改另外一列的值

诚意请教各位大佬:如果是Region是‘徐汇’,Elevator全部修改成‘无电梯’。我的做法是这样的:df.loc[df['Region']=='徐汇','Elevator']='无电梯'那…

那些过往 2022-09-13 01:25:37 20 0

pandas的columns有name和没有name的区别是什么?

问题解决方式,flask中将index_names=False就不会有这个困扰了,但还是不懂这是什么意思。知其然不知其所以然,还请指教~~~df.to_html(classes='city_…

忆伤 2022-09-13 01:21:03 30 0

Pandas 数据修改的问题

表格希望用pandas解决 当项目编号为1575时,项名1=项名2尝试用import pandas as pd data=pd.read_excel("table") if data["项目编号"]=="1575": data[…

林空鹿饮溪 2022-09-13 01:07:18 17 0

python读取csv某个cell值,数值是int型20,但用panda读出来是一个序列?

df = pd.read_csv("000100.csv", index_col="SID") ID=df.loc[1,"ID"] print(ID)显示结果:SID 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 .. 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 Name: ID…

梦魇绽荼蘼 2022-09-13 00:42:39 46 0

python中multiprocessing.pool的apply_async()和pandas如何结合使用?

我有一个DataFrame表"all_urls_df",有十亿条数据,一共两列(title列,url列)。对url列进行检测,在DF表中新增status列,如果检测返回值是200,stat…

青衫儰鉨ミ守葔 2022-09-13 00:34:57 26 0

Pandas写入能否在特定的位置?

RTpandas的写入能否在特定的单元格例如一般写入在A1单元格,能否在C1开始写入,A,B列为空或者从A10开始写入,1:9行为空除了用insert之类的方法外,能…

意犹 2022-09-13 00:19:17 19 0

python中如何保留for 循环中每次的变量赋值?

最近在学习爬虫,用for语句遍历的时候只能保存最后一次的数据,想问问大佬们有没有办法解决。当前状况:for 循环下只能用pandas导出最后一次的数据需…

魔法唧唧 2022-09-13 00:17:15 22 0

np.where处理数据占用内存过大

当在代码中按照条件设置 amount 列的值当包含 M 时, 数值100000当包含 X 时, 数值1000想通过 np.where 来实现,结果出现占了服务器50%以上的内存请问…

忘你却要生生世世 2022-09-12 23:01:10 28 0

Pandas 如何读取加密的excel

Pandas 如何读取加密的excel…

一城柳絮吹成雪 2022-09-12 22:44:17 21 0

Pandas 使用 GroupBy 分组后,丢失列

Pandas 使用 GroupBy 分组后,丢失列下面几种方式都会丢失:第一种df = df.groupby([df['A'], df['B']])['C'].sum().reset_index()第二种df = df.group…

染年凉城似染瑾 2022-09-12 22:40:34 17 0
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