pandas groupby+apply+lambda 怎么实现分组后再分组（再分组是自定义条件）???
模拟数据a = pd.DataFrame([[2,3],[2,1],[2,1],[3,4],[3,1],[3,1],[3,1],[3,1],[4,2],[4,1],[4,1],[4,1]],columns=['id','count'])a['date'] = [date…
如果用python的pandas根据目的地计算单价和挂号费并为新列赋值
如果用python的pandas根据目的地计算单价和挂号费并为新列赋值 *1.[包裹运费]等于 [目的地]的[单价/公斤][重量]+[目的地]的[挂号费/件]2.注意:[单价]…
在DolphinDB中快速实现因子计算
已有pandas代码，计算累积bid和ask量比： ask = df["av1"] bid = df["bv1"] p = df["mp"].iloc[0] for i in range(2,11): ask += np.exp(-1…
对DolphinDB时序数据应用rolling window
pandas可以基于时间列对数据按时间窗口进行聚合计算。官网给了一个例子： >>> df = pd.DataFrame({'B': [0, 1, 2, np.nan, 4]}, ... index = [pd.Tim…
python 合并两个有相同表头的excel文件，保留原本样式
python 怎样合并两个有相同表头的excel文件A和B的数据，合并后生成C文件保留相同的表头，数据合并，然后保留A文件的样式 A文件： 名字 地址 手机号码…
pandas导出csv文件问题
pandas导出csv文件的时候发现问题 我是从excel文件读取数据，处理后保存到csv文件中的，dataframe数据查看过了，没问题，直接使用df.to_csv(filename…
使用pandas生成负采样数据怎么实现？
有如下两个数据： df = pd.DataFrame({'name':['a','a','b','b','b','c'],'num':[1,3,1,3,8,4]}) name num 0 a 1 1 a 3 2 b 1 3 b 3 4 b 8 5 c 4 df2…
pandas怎么筛选两个不同长度列，返回不相同部分数据？
假设如下数据： df = pd.DataFrame({'name':['a','a','b','b','b','b'],'num':[1,3,1,2,3,4]}) name num 0 a 1 1 a 3 2 b 1 3 b 2 4 b 3 5 b 4 df2 =…
python pandas怎样根据每一行的固定单元格的值，然后写入同一行固定单元格对应的值
有一excel文件，有上千条数据，需要根据“地点”这一列，如果为空，在“N”这列写入否，如果不用excel公式用pandas怎样实现？ 序号 日期 地点 金额1 …
python openpyxl复制工作表问题
有两个文件为 A.xlsx, B.xlsx A文件工作表'数据'上有上千条数据，列数从A-CG 现在需要把A文件的工作表'数据'所有数据，复制到B文件的工作表'数据'上…
Pandas 读取压缩包里面的sas文件出错
请问用Pandas在读取压缩包里面的sas文件出错。我用下面这段代码想要读取压缩包里面的文件， myzip=ZipFile('B7461024/b7461024_202003300444.zip') e…
