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python 合并两个有相同表头的excel文件,保留原本样式

python 怎样合并两个有相同表头的excel文件A和B的数据,合并后生成C文件保留相同的表头,数据合并,然后保留A文件的样式 A文件: 名字 地址 手机号码…

弥枳 2022-09-12 02:19:48 24 0

pandas导出csv文件问题

pandas导出csv文件的时候发现问题 我是从excel文件读取数据,处理后保存到csv文件中的,dataframe数据查看过了,没问题,直接使用df.to_csv(filename…

ㄟ。诗瑗 2022-09-12 02:13:45 17 0

使用pandas生成负采样数据怎么实现?

有如下两个数据: df = pd.DataFrame({'name':['a','a','b','b','b','c'],'num':[1,3,1,3,8,4]}) name num 0 a 1 1 a 3 2 b 1 3 b 3 4 b 8 5 c 4 df2…

浅唱々樱花落 2022-09-12 02:11:55 19 0

Jupyter Lab怎么添加代码智能提示?

本人第一次使用Jupyter Lab,请问怎么添加代码智能提示?还有其他一些初次使用需要的配置,希望能详细一点,谢谢!…

素食主义者 2022-09-12 02:11:32 28 0

pandas怎么筛选两个不同长度列,返回不相同部分数据?

假设如下数据: df = pd.DataFrame({'name':['a','a','b','b','b','b'],'num':[1,3,1,2,3,4]}) name num 0 a 1 1 a 3 2 b 1 3 b 2 4 b 3 5 b 4 df2 =…

街道布景 2022-09-12 02:10:50 12 0

python pandas怎样根据每一行的固定单元格的值,然后写入同一行固定单元格对应的值

有一excel文件,有上千条数据,需要根据“地点”这一列,如果为空,在“N”这列写入否,如果不用excel公式用pandas怎样实现? 序号 日期 地点 金额1 …

乄_柒ぐ汐 2022-09-12 02:09:04 22 0

pandas如何处理用户和商品的交互数据

推荐系统中,预测下一个用户可能购买的商品,则要加入用户历史交互过的商品交互信息,该怎么把数据转换过去呢?下面有一个例子:原始数据: user_id …

酒几许 2022-09-12 02:07:03 12 0

python openpyxl复制工作表问题

有两个文件为 A.xlsx, B.xlsx A文件工作表'数据'上有上千条数据,列数从A-CG 现在需要把A文件的工作表'数据'所有数据,复制到B文件的工作表'数据'上…

诗化ㄋ丶相逢 2022-09-12 02:05:14 27 0

Pandas 读取压缩包里面的sas文件出错

请问用Pandas在读取压缩包里面的sas文件出错。我用下面这段代码想要读取压缩包里面的文件, myzip=ZipFile('B7461024/b7461024_202003300444.zip') e…

执着的年纪 2022-09-12 02:02:53 60 0

[Pandas] 请问如何对满足条件的进行操作,但使不满足条件的数值不变

就是Met_WS_Hub_Mean的其他数值保持不变,而不是变成NaN。 …

梦途 2022-09-12 02:00:11 20 0

Pandas按天重采样resample后,输出到Excel,怎么去掉日期后面的时间?

数据是“日期+时间”格式,按天重采样orders.resample('D').sum()后,在jupyter notebook输出没问题,这是我想要的效果(按日期聚合):↓ 但是,to_…

愁杀 2022-09-12 01:55:21 27 0

pandas DataFrame 已知列的名字,怎么获取该列的索引?

比如,我要知道df的列a的索引,怎么办?…

会傲 2022-09-12 01:53:37 16 0

固定格式转换为表格

日志服务器收集防火墙的数据用于分析,从DB文件导出部分数据到csv,如下 "a=a1 b=b2 c=c3 devid=0 date=""2020/02/22 07:52:28"" dname=venus" "a=a4…

薄荷梦 2022-09-12 01:45:28 21 0

pandas根据日期和项目类型进行统计

,date,code,name,cost 0,2019-02-01,SH,A,21 1,2019-02-01,SH,B,33 2,2019-02-01,SZ,C,44 3,2019-02-01,SZ,D,55 4,2019-02-01,Other,unused,100 5,20…

当梦初醒 2022-09-12 01:43:25 24 0

pandas 多条件过滤 修改列值

import pandas as pd data = [ {'name': 'APPLE', 'price':6000,'stock': 1000, 'static':'A'}, {'name': 'HUAWEI', 'price':5000,'stock': 510,'sta…

懒猫 2022-09-12 01:33:41 9 0
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