预先训练的重新NET模型中的偏差术语不可用吗?
我正在使用Resnet进行神经网络分类,并希望尝试在预先训练和未经训练的网络之间进行比较。但是,我确实想使用偏置项,这不是Pytorch的Resnet模块中的…
为什么我的pytorch模型摘要没有参数?
我是pytorch的初学者。 我想自动编码器模型类似于U-NET。 因此,我在下面进行了代码,并使用 pytorch_model_summary 参见摘要,但是结果告诉我模型有…
我想从此输出中获得三个目标(类的名称)
我对模型进行了培训,然后我预测了句子的结果,我从下面得到了结果,所以我想从这个结果中获得三个课程。 代码: model = None with self.strategy.sc…
Yolov1的每个网格单元中2个边界盒预测变量的理论及其作为psuedo锚盒的可能功率
在YOLO1之后,在其他迭代中使用锚固箱有一段时间的趋势(我相信原因是要加快训练并更好地检测到不同尺寸的对象) ,但是Yolov1具有有趣的机制,其中有…
在Pytorch中创建自定义连接/非链接的层
,如图所示,它是一个带有NN的3层,即输入层,隐藏层和输出层。我想设计NN(在Pytorch,Just Arch),其中隐藏层的输入完全连接。但是,从隐藏层到输…
错误:重塑输入是一个张量,具有2381440值,但是请求的形状需要200704的倍数
我正在尝试学习深度学习中的CNN模型,并且使用 cats-vs_dogs 数据集开始。我正在遵循视频教程,但步骤是相同的,尽管数据集是不同的,并且所有其…
lstm rnn'序列'对象没有属性。
我正在对RNN模型进行预测,并且错误地说: AttributeError Traceback (most recent call last) in 1 # Make sentiment predictions ----> 2 predictio…
当我在没有参数的情况下定义自己的呼叫功能时,为什么要使用模型(x,triagh = true)?
请注意,当我创建模型时,我用参数= false定义了呼叫函数,当我在function train_step中使用该模型时,我将“某物= true,training = true”放入我的…
使用TensorFlow Tensor创建Pearson相关指标
我想使用张量张量创建Pearson相关系数指标。他们确实有一个TensorFlow概率软件包但这与当前版本的TensorFlow具有依赖性问题。恐怕这会导致Cuda破裂。 …
通过tf.data.dataset.from_generator迭代时出错
我想通过使用Python中的产量功能来构建自定义图像生产剂。 train_df 是具有两个列( Input :)的数据框,它包含通往我低分辨率图像的路径, upputs …
面对识别但无法获得用户的信息此类用户名称
我遇到了一个错误的信息,该系统已识别谁 的用户名称 系统可以识别面部,但无法获取用户信息,例如我尝试更改以下代码 all_matches = face_recognitio…