在培训垃圾邮件检测机器学习模型时获取索引错误
我正在使用从头开始创建一个垃圾邮件检测ML模型，为此，我需要所有类的可能性（或P（功能|非垃圾邮件））。为此，我创建了一个函数： import numpy as…
pytorch的平均计算图
我是在做适当的事情，因为我应对以下情况：在培训期间，我需要在Pytorch的远期功能中进行循环。此后，我的代码示例： def forward(self, input_sinogr…
Pytorch中的梯度下降重新分配
我正在YouTube上介绍了一系列有关深度学习的教程，我遇到了一个确实使我感到困惑的问题。 X = torch.tensor([1,2,3,4], dtype = torch.float32) Y = t…
使用与输入大小不同的目标大小（TORCH.SIZE（[400]））（TORCH.SIZE（[400，1]））
我目前正在从张力流到pytorch并面对警告用户播音：使用目标大小（Torch.Size（[400]））与输入大小不同（Torch.Size（[400，1]）） ）。这可能会导致…
使用flow_from_directory从多个目录加载多个数据集
我想加载来自不同目录的多个数据集，以训练一个深度学习模型，以进行语义细分任务。例如，我有一个数据集的图像和掩码，以及另一个数据集的不同图像和…
TypeError：期望的“可训练”论点是布尔人，但得到了：伯特
实现模型时，我遇到了这个错误。我认为这些错误来自我导入的BERT模型。 def create_text_encoder( num_projection_layers, projection_dims, dropout_…
如何将emebadding尺寸转换为2D TensorFlow
我正在研究GMF（广义矩阵分解模型），并且有两个输入（user_ids，movie_ids）， 在第一个中，两个输入将按单热编码进行编码，然后传递emebadding，然…
在深度学习中显示带有matplotlib的图像
运行此代码： #loading test images val_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory( test_path,image_size=(img_height,img_width),…
如何使用LSTM和RNN模型对时间序列预测进行准确比较？
嗨，我目前正在使用LSTM和RNN开发一个用于巴士到达时间预测系统的项目。将比较这两个框架，以预测我在数据集中包含的delay_in_min数据的结果。我需要…
ValueError：拟合模型后
我正在尝试将Conv1D层应用于具有数字数据集的分类模型。我的模型的神经网络如下： subsequences = 2 timesteps = X_train_series.shape[1]//subsequen…
为什么我的损失函数仅返回NAN值？
以下是我 import numpy as np import torch from torch.utils import data import torch.nn as nn import pandas as pd # PREPPING DATA FROM CSV FIL…
无法在Pytorch中实现模型
I have been trying to implement this paper (https://doi.org/10.1109/ICASSP40776.2020.9054563）。现在，在过去的几天里，我遇到了模型中的错误。…
