keras-最终确定generatordataset迭代器时发生错误
我正在尝试训练神经网络以评估国际象棋位置。我有大约100个CSV文件，每个文件约有10,000个职位，总共大约有1,000,000个职位。由于数据集大小，我正在…
获取标签和预测tf.math.confusion_matrix的错误
我在为我的二进制分类CNN模型生成混淆矩阵时遇到困难。我正在使用 tf.math.confusion_matrix（）函数来获取我的混乱矩阵，但是在定义标签和预测参数方…
尝试使用Keras训练模型，让一个ValueRor说形状不兼容
我正在尝试创建一个手语解释器，该解释器使用网络摄像头检测手势，并在屏幕上显示相应的字母或数字。 我正在遵循一个教程，并尝试使用keras训练模型，…
ValueError：输入到`.fit（）`应该具有等级4。具有形状的数组
我遇到了这个错误，但不知道为什么。 Traceback (most recent call last): File "C:\Users\JoshG\PycharmProjects\LeNet\LeNet.py", line 134, in tra…
从本地文件夹导入图像，而不是使用keras/tensorflow数据集
嗨，有人可以帮助我更改此代码，以便它不会从Keras Mnist获取数据。相反，它将从本地文件夹获取数据。我需要在哪里进行更改。在此代码中，我们可以使…
我该如何做早期停止;在Tsai的Fit（）期间
以下是我的示例代码来自 from tsai.all import * dsid = 'AppliancesEnergy' arch_config = { 'hidden_size':100, 'n_layers':2, 'rnn_dropout':0.2, …
内存问题资源extexhustedError OOM在CNN模型中分配张量时 - 如何降低数字参数？
我的二进制分类模型的图像将我调整为224x224分辨率。我的基本CNN模型定义如下： input_shape (224, 224, 3) cnn_model = tf.keras.Sequential([ Conv2…
TypeError：无法解释＆＃x27; 10000＆＃x27;作为数据类型
我正在为Python的深度学习程序编写以下代码，但它反复给我错误。 import numpy as np def vectorize_sequences(sequences,dimension=10000): results=…
检测模型为不同的机器提供不同的结果（恒定种子）
我对模型的训练脚本： seed = 42 import random import os import numpy as np def seed_everything(seed): random.seed(seed) os.environ['PYTHONHAS…
将Docker Tensorflow 1.13与较新的GPU一起使用
我正在尝试训练神经网络（ https://github.com/aiviacommumnity/3d-rcan ）用tensorflow 1.13.1编写。我有一个RTX A6000 GPU（在Windows上运行），该G…
在Tensorflow中，如何将多个损失与所需公式相结合
我有一个由单个输出神经元组成的CNN模型，其值在0到1之间。我想计算该特定输出神经元的损失组合。 我使用的是平均绝对误差和平均平方误差，并创建这样…
Tensorflow2 Model.Fit错误 - 如何解决此错误？
我一直在研究将矢量数据转换为图像。图像大小为6x6灰度图像。而且，我正在制作一个模型，用于使用Google Colab上的TensorFlow分类6x6灰度图像。 这是…
如何在深度学习代码的运行/控制台/终端中显示错误的预测？
我试图在IDE内的运行/终端/控制台上显示所有错过的主题（假阳性/假否定词）。原因是因为我使用的是100个由两个文件夹（测试和训练）分开的主题，并且…
