valueerror：形状（784,32）和（10,784）未对齐：32（DIM 1）！= 10（DIM 0）的神经网络
我正在尝试从与Keras相似的从头开始构建一个简单的神经网络库，但是我遇到的问题要使培训正常工作。自从我从头开始写NN而不是使用库以来已经有一段时…
TensorFlow：使用批处理或在线推断CPU时的结果不同
我正在对简单的Keras模型进行一些推理测试。 在面临一些奇怪的错误之后，我意识到，有时，当我同时推断多个数据或仅一个数据时，我的结果略有不同。 …
要求失败：A＆amp; b维度不匹配！ ：多层感知器Pysptron
我使用MultilayerPercePtronClassifier构建管道，但是当我尝试评估结果时，我会发现错误。有人可以解决这个问题吗？ 我认为分类器之前的管道没有问题…
ValueError：传递值的形状为（2270，2），指数暗示（2270，4）
按照YouTube视频（）关于使用数据集训练模型（ https://colab.research.google.com/drive/1uxmenx_maio0ni26cg9h6mtjcrfafwir?usp = sharing#scrollto…
Tensorflow二进制概率分类：要使用哪些损耗功能/优化器和模型？
我正在尝试制作一个可以从这样的数据集训练的TF模型： F1 F2 ... F3 ... F30 R1 0.5 0.66 ... 0.11 1 0.3 0.7 ... 0.7 ... 0.3 0 ...是R1中的1。我看…
ModulenotFoundError：没有名为＆＃x27; keras.saving＆＃x27;
完全错误： Using TensorFlow backend. Traceback (most recent call last): File "file.py", line 32, in pickled_model = pickle.load(open('model.…
Sigmoid激活输出层产生许多接近1值
:) 我的数据集约为16,000。 我正在使用TensorFlow训练模型，以使用基于卷积的体系结构对这些记录的MEL光谱图进行分类。 所使用的架构之一是下面描述的…
Runtimeerror：批次列表中的每个元素在Bert中的大小应相等
现在我想训练伯特模型。 但是发生RuntimeError。 我不知道如何解决此错误。 请给我一些帮助。 这是我的代码。 我在 Python = 3.8.10 Pytorch = 1.8.0 …
为什么我的模型不与Keras Imagedatagenerator一起训练？
我使用Keras API在CIFAR10上训练CNN。 这是我的代码： (x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.cifar10.load_data() conv_network…
神经网络的准确性为75％，但预测不好
我正在建立一个卷积神经Networtk，以预测来自数据集的5个情绪。 在体重的施工后工作后，我可以获得75％的精度 score = model_2_emotion.evaluate(test…
Pytorch中神经网络的打印激活功能
我按照这个stackoverflow的问题所建议的： 基本上我想在MNIST上训练神经网络，并且我想打印激活。 这是神经网络： class Net(nn.Module): def __init_…
