如何在张量流联合中打印客户端本地更新（丢失，准确性）
I tried to print client updates as mentioned. @tff.federated_computation def aggregate_mnist_metrics_across_clients(metrics): return {'num_e…
ValueError：输入“input_2”缺少数据。您传递了一个带有键 ['y', 'x'] 的数据字典。需要以下键：['input_2']
按照前面的代码此处 我正在评估联邦学习模型，但遇到了几个问题。 这是评估代码 central_test = test.create_tf_dataset_from_all_clients() test_dat…
TFF ：修改state的值
iterative_process.initialize() 返回的状态对象通常是一个包含 numpy 数组的 Python 容器（tuple、collections.OrderedDict 等）。我希望状态的值不…
多台机器上的 Tensorflow 联合学习
我正在尝试使用 Tensorflow Federated 来实现联邦学习。我无法在客户端计算机上现有的数据集上运行张量流模型。接下来的过程如下。 我有一台服务器计…
在 Mnist 数据集上，MobileNet 在 tff 学习环境中显示出较低的准确率，但在 TensorFlow 环境中显示出较高的准确率。如何提高准确率？
每轮的准确率都停留在 0.111。但同一模型在正常张量流环境下的准确率达到 91%。两种场景中使用的优化器都是 SGD。模型函数： ` def model_fn(): model…
加载多个 CSV 文件（孤岛）以组成 Tensorflow 联合数据集
我正在处理预处理数据，这些数据已经被隔离到单独的 csv 文件中，以表示联合学习的单独本地数据。 为了在 TensorFlow Federated 上使用这些多个 CSV …
TFF：train_test_client_split 对每个客户端数据进行分区
我正在构建一个联邦学习模型。 我已经编写了下面的代码，但我不断收到错误，这也是不正确的 请告诉我如何正确使用train_test_client_split函数？ @tf.…
使用 create_tf_dataset_for_client() 定义数据集中的训练示例
我正在为联合设置准备一个数据集，在下面的代码中，我有多个 CSV 文件，并且每个文件都被视为单个客户端。 dataset_paths = { 'client_0': '/content/…
模块“keras.api._v2.keras.experimental”没有属性“PeepholeLSTMCell”；
我尝试在谷歌colab中安装tensorflow_federated。我用过 pip install --quiet tensorflow-federated-nightly import tensorflow-federated as tff 并且…
