attributeError：＆＃x27; mapdataset＆＃x27;对象没有属性＆＃x27; preprocess＆＃x27;在tensorflow_federated TFF中
我正在测试本教程，并以非IID分布进行联合学习： https://www.tensorflow.org/federated/tutorials/tff_for_federated_learning_research_compression…
valueError：`input_spec`是collections.abc.mapping（例如，dict），因此它必须包含一个带有键`＆＃x27; x＆＃x27;'的条目，代表输入（s）
我正在测试本教程，其中包含非IID分布的联合学习：，并使用 tff.simulation.datasets.datasets.build_single_single_label_dataset（）作为生成数据集…
tensorflow Federated的型号被卡在0.1精度上
我正在尝试培训MNIST数据集的联合模型。我正在使用 https://www.tensorflow.org.org.org/tuterateys/tutorials/simustorials/simustoratiors/simulati…
缺少所需的位置参数：
我试图根据LSTM方法实施联合学习。 def create_keras_model(): model = Sequential() model.add(LSTM(32, input_shape=(3,1))) model.add(Dense(1)) r…
谁能给我一份在 M1 Mac 上安装 tensorflow-federated 的综合指南？
我遵循官方TF文档给出的说明，但我无法解决遇到的各种问题。 是否有人有在M1 Mac上安装TFF的经验，可以向我展示您的整体过程？ conda create -n feder…
如何使用 TensorflowFederated 中的聚合客户端指标更新集中式服务器模型
我使用 TensorFlow Federated 框架设计了联邦学习模型。迭代过程定义如下， iterative_process = tff.learning.build_federated_averaging_process( m…
TFF：评估联邦学习模型，损失值大幅增加
我正在尝试按照此教程评估联邦学习模型。正如下面的代码所示 test_data = test.create_tf_dataset_from_all_clients().map(reshape_data).batch(2) te…
类型规范和“to_representation_for_type”中的值之间的元素数量不匹配。类型规范有 2 个元素，值有 5 个元素
我使用tensorflow fedprox来实现联邦学习。(tff.learning.algorithms.build_unweighted_fed_prox) def model_fn(): keras_model = create_keras_model…
如何在张量流联合中打印客户端本地更新（丢失，准确性）
I tried to print client updates as mentioned. @tff.federated_computation def aggregate_mnist_metrics_across_clients(metrics): return {'num_e…
ValueError：输入“input_2”缺少数据。您传递了一个带有键 ['y', 'x'] 的数据字典。需要以下键：['input_2']
按照前面的代码此处 我正在评估联邦学习模型，但遇到了几个问题。 这是评估代码 central_test = test.create_tf_dataset_from_all_clients() test_dat…
TFF ：修改state的值
iterative_process.initialize() 返回的状态对象通常是一个包含 numpy 数组的 Python 容器（tuple、collections.OrderedDict 等）。我希望状态的值不…
多台机器上的 Tensorflow 联合学习
我正在尝试使用 Tensorflow Federated 来实现联邦学习。我无法在客户端计算机上现有的数据集上运行张量流模型。接下来的过程如下。 我有一台服务器计…
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