如何定义create_tf_dataset_from_all_all_clients（）函数
我正在尝试从联合的数据集中制作集中式数据集。数据包含路径，client_id和标签， 因此首先，我使用接受客户端ID创建客户端data的函数 def extract_fil…
如何在联合的TensorFlow中节省重量
我只想在损失降低并重用它们进行评估时节省权重。 lowest_loss = Inf if loss[round] < lowest_loss: lowest_loss = loss[round] model_weights = tra…
从联合的集中数据集切换时 - eRror可能表明您试图将张量传递给numpy调用
我正在尝试从联邦设置转换为集中学习。我已经创建了一个联合数据集，但是我想使用 create_tf_dataset_from_all_all_clients 函数创建一个用于集中学习…
当训练tensorflow联合学习模型时，为什么我会看到本地时期的输出？
我正在培训一种张量子流联合学习模型。我看不到时期的输出。详细信息如下： split = 4 NUM_ROUNDS = 5 NUM_EPOCHS = 10 BATCH_SIZE = 2 PREFETCH_BUFF…
0用于联合培训的准确性
我正在尝试为到目前 以下 this 模型（在TFF之外）实现收敛性和准确的结果 试图将这种方法与联合框架进行集成，如下所示： 函数 def make_federated_da…
如何使用Windows上联合的TensorFlow？
我正在尝试使用Tensorflow的教程，使用 。弹出了一些PIP依赖性解析器错误，但是我安装了所需的版本所需的库。 但是，我面临两个问题之一： 如果我尝试…
如何为联合模型准备我的图像数据集？
如何在联合数据集中转换我的数据集（由图像组成）？ 我正在尝试创建与Emnist类似的东西，但对于我自己的数据集。 tff.simulation.datasets.emnist.loa…
评估联合张量流中的模型时问题。精度仅在评估时才持续到0.1
我有一个在tensorflow联合的模型中实现的，经过训练，可以在CIFAR10数据集上解决分类问题。数据集由TestClientData制成。 该模型是来自模块 tf.keras.…
哪种版本的Tensorflow联合已有模块; Federated_computation＆＃x27;？
我正在尝试安装在Google Collact上联合的TensorFlow，但是与版本发生冲突，如果我安装了以前的版本或类似的错误，我要么会遇到此错误。 module tensor…
通过联合学习模型的混淆矩阵将Y__True通过
我正在使用TensorFlow构建一个多分类的联合学习模型。我想为我的模型生成一个混乱矩阵，但是我不知道如何在我的联合计算代码中找到y_true和y_pred。 …
在联合学习（TFF）中应用转移学习时获取价值ERTORROR
我想在联合学习中使用预训练的模型如下： 首先，我构建模型并在模型上设置权重，然后冻结卷积层，然后删除4个最后一层。 def create_keras_model(): m…
无法安装TensorFlow_federated
我尝试安装tensorflow联合。 pip install --quiet --upgrade tensorflow_federated_nightly 但是，当我想导入联合的张量流时，我会收到此警告，然后重…
