如何在联邦学习中的客户举重中添加噪音（差异隐私）？
我想在客户端的梯度中添加噪音。我修改了 tf.keras.optimizers.adam（） dpkerasadamoptimizer（），但它不起作用。 iterative_process = tff.learnin…
TFF：接收每个客户的打印状态
我想打印培训后接收每个客户的状态， 这是我的循环： NUM_ROUNDS = 5 for round_num in range(NUM_ROUNDS): print('Round {r}'.format(r=round_num)) …
如何在Tensorflow_federated TFF中调整CIFAR100的超级参数，而不会降低精度？
我正在尝试测试此教程 tff_for_federated_learning_research_compression 使用 cifar100数据集，但是精度 in 每轮降低！ 我对超级参数的调整是原因 是…
如何在联邦学习中使用转移学习？
我试图实施联邦学习。 （使用TensorFlow联合核心） def create_keras_model(): model = Sequential() model.add(Conv2D(16, kernel_size=(3,3), strid…
attributeError：＆＃x27; mapdataset＆＃x27;对象没有属性＆＃x27; preprocess＆＃x27;在tensorflow_federated TFF中
我正在测试本教程，并以非IID分布进行联合学习： https://www.tensorflow.org/federated/tutorials/tff_for_federated_learning_research_compression…
valueError：`input_spec`是collections.abc.mapping（例如，dict），因此它必须包含一个带有键`＆＃x27; x＆＃x27;'的条目，代表输入（s）
我正在测试本教程，其中包含非IID分布的联合学习：，并使用 tff.simulation.datasets.datasets.build_single_single_label_dataset（）作为生成数据集…
tensorflow Federated的型号被卡在0.1精度上
我正在尝试培训MNIST数据集的联合模型。我正在使用 https://www.tensorflow.org.org.org/tuterateys/tutorials/simustorials/simustoratiors/simulati…
缺少所需的位置参数：
我试图根据LSTM方法实施联合学习。 def create_keras_model(): model = Sequential() model.add(LSTM(32, input_shape=(3,1))) model.add(Dense(1)) r…
谁能给我一份在 M1 Mac 上安装 tensorflow-federated 的综合指南？
我遵循官方TF文档给出的说明，但我无法解决遇到的各种问题。 是否有人有在M1 Mac上安装TFF的经验，可以向我展示您的整体过程？ conda create -n feder…
如何使用 TensorflowFederated 中的聚合客户端指标更新集中式服务器模型
我使用 TensorFlow Federated 框架设计了联邦学习模型。迭代过程定义如下， iterative_process = tff.learning.build_federated_averaging_process( m…
TFF：评估联邦学习模型，损失值大幅增加
我正在尝试按照此教程评估联邦学习模型。正如下面的代码所示 test_data = test.create_tf_dataset_from_all_clients().map(reshape_data).batch(2) te…
类型规范和“to_representation_for_type”中的值之间的元素数量不匹配。类型规范有 2 个元素，值有 5 个元素
我使用tensorflow fedprox来实现联邦学习。(tff.learning.algorithms.build_unweighted_fed_prox) def model_fn(): keras_model = create_keras_model…
