如何使我的网格搜索简历与SVC工作？
我想执行我在管道中写的步骤，但这给了我以下错误： All intermediate steps should be transformers and implement fit and transform or be the str…
RandomForestRegressor：发现的输入变量，示例数量不一致
这是一个即将到期的项目，因此将不胜感激，我从未做过ML，因此很抱歉，如果错误是绝对光滑的大脑。 我有一个数据集，该数据集以及个性分数以及个性分…
是否可以从决策树分类器predivit_proba（）获得dict {class {class：proba}？
我的模型有超过1K的类，该方法返回带有概率的数组，其中大多数为0。我想获得具有其概率的前3个预测。我该如何实施？ 我希望能得到这样的东西： [{clas…
如何使用聚类算法（例如DBSCAN），如果它们的距离在一个维度上超过阈值，则通过防止两个点在一个群集中使用？
我尝试将具有列时间，xCoorcoriation和yCoorcorion的大型数据集群集。 我希望我的最终簇有两个属性： 当两个点彼此之间太远时（Fe＆gt;之间的10个时间…
通过ROC曲线计算TPR，手动与Scikit-Learn
因此，给出Scikit-learn函数 roc_curve 我接收到这样的值的两个阵列， fpr, tpr, thresholds = roc_curve(self.real_values_discrete, self.predictio…
预测Sklearn Kmeans的方法，它是如何工作的，它在做什么？
我一直在玩Sklearn的K-Means聚集课，对它的预测方法感到困惑。 我已经在IRIS数据集上应用了一个模型： X_train, X_test, y_train, y_test = train_tes…
通过将一个数据帧分为两个，创建的两个数据框之间的连接
很抱歉，如果我的标题令人困惑，但我不确定如何描述我目前要理解的情况。但是基本上，当我使用 train_test_split 从Sklearn模块的过程中，我偶然发现…
Sklearn的下垂和LBFG是否会惩罚拦截？
我们知道，在Sklearn实施中进行惩罚是我们必须处理的“设计错误”。一项工作是根据文档： 注意！合成特征重量作为所有其他特征都需要L1/L2正则化。为…
ModulenotFoundError：No模块名为＆＃x27; Sklearn＆＃x27;下载Sklearn将挂在终端
我搜索了解决这个问题的解决方案，但它们都没有起作用。 这就是我在终端中得到的： **Using cached scikit-learn-1.1.1.tar.gz (6.8 MB) Installing b…
Sklearn Fit功能作为Modell列表：
我想构建一个分类模型，我想在其中输入列表的功能。可以输入列表的功能吗？ z。 B. x = [[0：300]，[0：300]，[0：300]，[0：300] i具有38个功能，每…
如何在Catboost分类器上适合Sklearn Pipeline具有嵌入功能
我有一个catboost分类器，可以预测一些嵌入功能，而AFAIK只能通过池指定这些嵌入功能（这意味着我必须创建一个池，然后通过catboost分类器的 method将…
来自Scikit-Learn feature_selection的rfe与statsmodels的负面曲线为估计器
我正在尝试使用 rfe 从statsmodels noreflow noreferrer“>负面biNagemial”>负面弱。 因此，我创建了我自己的类： from sklearn.datasets import mak…
制作机器学习模型的管道
from sklearn import svm from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn…
Sklearn将不同的数据视为不同的集合
因此，我有两个DataFrames DF1和DF2。 它们是完全相同的，除了两者之间的排顺序。例如： DF1： id | feat1 | feat2 | 1 | A | in | 2 | B | out | 3 |…
