scikit-learn

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逆转SCI-KIT LabElenCoder,但具有2D数组数据集

我正在尝试创建一个自动数据预处理库,我想将字符串数据转换为数值,以便可以通过ML算法运行。但是我似乎无法将其倒回原始状态,因为Sci-kit具有内置…

他是夢罘是命 2025-02-14 00:53:40 1 0

简化无法导入Sklearn模块

我只是想在此处学习一些有关数据科学的知识,并遵循本教程: https://www.youtube.com/watch?v=8m20lyczdoy 我运行该程序,它说即使我通过pip3安装了S…

╭⌒浅淡时光〆 2025-02-13 23:37:50 2 0

tfidfvectorizer如何覆盖“ build_preprocessor”

我正在扩展标准强制性预处理步骤。查看对于 build_preprocessor ,他们的代码具有“分支”逻辑,但是我希望在超级呼叫返回的任何功能的顶部都添加一个…

洒一地阳光 2025-02-13 19:05:41 1 0

Python,如何使用Sklearn中的Knnimputer并使用Groupby插入数据(填充缺失值)

我有大数据,我需要进行插补才能填写缺失的值。但是我需要使用GroupBy进行插补,以根据另一列的值填充缺失值。 假设我有这张表, data = {'name': ['A…

朱染 2025-02-13 18:37:10 1 0

Vscode中的Python库的不同版本

我正在研究VSCODE,并且正在尝试更新 scikit-learn 库。但是,我在终端中有这种混乱。 user$ conda list scikit-learn # packages in environment at …

淡忘如思 2025-02-13 16:24:09 1 0

使用QR分解(相关特征)的Python线性回归

我需要在某些功能相关的数据集上应用Python线性回归。 Scikit的线性回归使用奇异值分解,以最大程度地减少平方误差。但是,此方法没有考虑变量之间的…

時窥 2025-02-13 12:44:03 1 0

Scipy优化机器学习模型

最近,我一直面临一个问题,我认为Scipy可能是一个很好的解决方案。但是,我无法正确应用它。不确定我是否缺少某些东西,或者我正在寻找的东西实际上…

度的依靠╰つ 2025-02-13 12:38:49 1 0

有多少可学习的参数具有有20个输入和3个类的脊回归分类器?

有多少可学习的参数具有脊回归分类器( https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.ridgeclassifiercv.html )如果它…

倚栏听风 2025-02-13 11:41:15 1 0

如何用角班轮计算损失

我正在使用Sklearn的KerasClassifier来包装我的KERAS型号,以执行K-折叠验证。 model = KerasClassifier(build_fn=create_model, epochs=20, batch_si…

情话难免假 2025-02-13 11:12:22 2 0

ValueError:K必须小于或等于训练点的数量

我正在尝试在一系列句子上进行bertopic。实际上,我使用bert句子嵌入了聚集聚类,结果有许多簇,其中一个簇是 docs=["PARIS:France’s trade unions c…

手心的海 2025-02-13 08:41:23 1 0

如何为实体提取(使用SVM或PercePtron)部署ML模型

我正在尝试从空缺中提取软技能,目前我正在努力将ML型号(SVM或PercePtron)应用于我的数据集。首先,我制作了一个自定义的旋转ner,最终导致了一个数…

作妖 2025-02-13 08:01:14 1 0

Sklearn使用哪种模型性能指标用于SVR模型?

我注意到SVR的数学指出,SVR使用L1惩罚或Epsilon不敏感的损失函数。但是Sklearn SVR模型文档提到了L2惩罚。我与SVR没有太多经验的经验认为拥有经验的…

樱花细雨 2025-02-13 07:19:05 2 0

ValueError:找到具有0个样本的数组(Shape =(0,19)),而最少需要1个

因此,我是编程和机器学习的新手,并且正在使用我从日记垃圾邮件检测日记中找到的代码。当我尝试使用它时,即使我已经正确准备了数据,结果也被证明是…

清泪尽 2025-02-13 06:52:26 1 0

LogisticRecress预测1如果概率大于0.7

在Sklearn Logisticression中, model = LogisticRegression().fit(X_train,y_train) predictions = model.predict(X_test) 如果概率大于0.5,则会给…

离线来电— 2025-02-13 06:25:19 1 0

XGBoost回归预测常数值

我正在尝试使用XGBoost来预测传入的呼叫数量。 我的 df 看起来像这样,有1152行: X 调用 0 0 8154.0 1 1 8526.0 2 2 8088.0 3 3 7044.0 4 4 7236.0 5…

少女情怀诗 2025-02-13 05:43:26 2 0
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