具有相同的MSE，RMSE，MAE的山脊和Randomforest
我已经使用给定的代码来预测值，但是，我对所有3个指标都取得了相同的分数，同时对所有其他模型都具有不同的指标。 def metrics(valid, pred): mse = …
如何在线性回归模型中使用.predict（）？
我正在尝试预测飞行距离的15分钟延迟到航班的到达时间。我有成千上万的行以及DF中的几列。这些列中的两个是dep_delay和arr_delay，用于出发延迟和到达…
回归的接近矩阵随机森林（sklearn.ensemble.randomforestregressor）
查看 nofollow noreferrer“> sklearn.ensember.randomforestem.randomforestem.randomomomforestrexreadressor “ Python的Sklearn”随机森林实施以…
如何使用预训练的模型-Python文本分类（NLTK和Scikit）对新数据进行分类
我对文本分类非常陌生，我正在尝试根据一些预定的主题对Twitter评论组成的数据集的每一行分类。 我已经使用Jupyter笔记本中的代码Bellow来构建和培训…
如何在Python中拟合两个列表？
我想与Sklearn一起使用这两个列表，但最后说：无法将字符串转换为float ...您能帮我吗？ from sklearn import tree x = ['BMW', '20000miles', '2010'…
将稀疏矩阵转换为数组时，用XGBoost获得不同的预测？
我有一个试图预测供应商类别的模型。 count_vect = CountVectorizer(ngram_range = (1,2), min_df = 5, binary = True) X_train_counts = count_vect.…
如何修复：＆＃x27; valueerror：找到的输入变量，示例数量不一致＆＃x27;
为了使用线性回归预测房价，我无法使用 model.fit（）训练模型，因为它给了我一个错误。 这是我的代码： #importing dependencies import pandas as p…
XGBoost回归器带有Dask RandomizedSearchCv错误（'\ x27; sample_weight \＆＃x27;不支持。
我正在尝试使用dask和RandarizedSearchCV调整XGBoost回归器模型的超参数，但是获得此错误：例外：'valueError（“不支持\'sample_weight \'不支持。”…
Scikit学习管道用Smote
我想用smote（）内部创建一个管道，但是我无法弄清楚在哪里实现它。 我的目标价值不平衡。没有Smote，我的结果非常糟糕。 我的代码： df_n = df[['use…
聚类性能评估（Davies-Bouldin索引）错误
我正在尝试使用各种聚类性能评估方法弄清楚簇数量。我将数据放在循环中，然后ran dba k均值。我正在获得肘部和轮廓结果，但邓恩指数显示出错误。以下…
datawig库在留下一些未输入的同时划分了一些列
我一直在尝试使用datawig库在数据集中估算丢失值。但是，当我使用datawig库将数据集中的丢失值算时。它在留下两列的同时，将每一列均屈服。这两个列都…
如何在Pytorch中进行火车测试分开
使用Pytorch编码字符串值的最佳方法是什么？ df_train.head(): country league home_team away_team home_odds draw_odds away_odds home_score away_…
shap/numpy：串联轴的所有输入阵列尺寸必须完全匹配
有人可以解释一下此代码时如何修复（可再现的例子）： from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.model_selection import Stra…
