HerokuR15 使用多线程 python Flask 应用程序时出错
我正在做一个输出增强图像的网络应用程序。它在本地系统中运行良好。但在服务器端引发 R15 错误。 我使用多线程来平衡工作流程。 app.py from __futur…
为什么带有cuda10.1的Pytorch 1.7无法兼容Nvidia A100 Ampere架构（根据PTX兼容性原则）
根据 Nvidia 官方文档，如果 CUDA 应用程序构建为包括 PTX，因为 PTX 是向前兼容的，这意味着支持 PTX 在计算能力高于生成该 PTX 时假定的计算能力的…
运行时错误：预期所有张量都在同一设备上，但发现至少有两个设备，cuda:0 和 cpu！在使用 google colab 时，使用了 GPU
我在 Google Colab 上训练 CNN 模型时遇到以下错误 运行时错误：预计所有张量都在同一设备上，但发现至少有两个设备：cuda:0 和 cpu！ （在方法wr…
Pytorch什么时候初始化参数？
我现在正在用 Pytorch 编写自己的网络。我想在我的网络中使用预训练的模型。这是我重写的 init() 代码： class Generator(nn.Module): def __init__(s…
如何从 Faster-RCNN 计算 F1 分数和其他分类指标？ （PyTorch 中的对象检测）
我正在尝试解决这个问题，但很难理解如何在对象检测任务中计算 f1 分数。 理想情况下，我想知道图像中每个目标的假阳性、真阳性、假阴性和真阴性（这…
重塑 PyTorch 张量，使矩阵是水平的
我正在尝试将形状 (n, i, j) 的 3 维 PyTorch 张量中的 n 矩阵组合成形状 的单个二维矩阵（i，j*n）。这是一个简单的例子，其中 n=2, i=2, j=2: m = t…
如何从 PyTorch split() 获取张量
PyTorch 的 split 函数返回张量元组。但我需要批量矩阵乘以结果。有没有一种简单的方法来分割张量并返回张量？这就是我尝试过的： m = [[2, 3, 5, 7],…
如何撤消 torch.unique_consecutive？
如何有效地恢复 torch.unique_consecutive？ IE： x = torch.tensor([1, 1, 2, 2, 3, 1, 1, 2]) output, counts = torch.unique_consecutive(x, retur…
ImageFolder 在远程计算机上不起作用
因此，我需要访问安装了 ImageNet 的远程计算机。我已经在本地计算机上下载了训练神经网络所需的 tar，并使用 random_split() 将每个 tar 分成 80% 的…
如何在 PyTorch 中计算批量样本协方差？
假设我有 data，它是大小为 (B, N, D) 的数据点集合的批量张量，其中 B 是我的批量大小， N 是每个集合中数据样本的数量，D 是我的数据向量的长度。我…
我的本地计算机上使用自定义模型的 Detectron2 预测问题
我在 google colab 上使用 detectorron2 训练了一个自定义模型，好吧，它工作正常。模型已训练完毕，预测结果正常，这是在 google colab 上进行的。但…
torchmetrics 代表不确定性
我正在使用 torchmetrics 来计算多标签分类设置中的指标，例如 F1 分数、召回率、精度和准确度。使用随机初始化的权重，softmax 输出（即预测）可能看…
Pytorch 分析器显示两个不同网络的卷积平均执行时间不同
我有两个网络，我正在对它们进行分析以查看哪些操作占用了大部分时间。我注意到，对于不同的网络，aten::conv2d 操作的 CUDA 时间平均值 是不同的。这…
在 mac M1 上导入 torch 后出现分段错误 python
我很难在我的 Mac M1 芯片上安装 pytorch。 我使用 mkl 这里 现在我这样做： conda install ipykernel jupyter numpy pandas matplotlib nomkl pip in…
如何控制pytorch ConvTranspose1d的输出尺寸？
我目前正在 pytorch 中构建卷积编码器-解码器网络，使用 Conv1d 层作为编码器，使用 ConvTranspose1d 层作为解码器。 不幸的是，解码器的输出尺寸与…
