Pytorch

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将输入展平为 nn.MSELoss()

以下是 YouTube 视频的屏幕截图,该视频实现了 YOLOv1 原始研究论文中的 Loss 函数。 我不明白的是在将输入传递给self.mse()时需要torch.Flatten(),…

烟若柳尘 2025-01-11 21:12:11 0 0

类型错误:_open() 获得意外的关键字参数“pilmode”;

我正在 COCO 数据集上训练 CNN 模型,经过几次迭代后出现此错误。这个错误并不一致,因为我在 1100 次迭代中遇到了这个错误,在 4500 次迭代中出现了…

烟─花易冷 2025-01-11 20:19:42 0 0

CNN:为什么我们首先将图像大小调整为 256,然后将裁剪中心裁剪为 224?

Alexnet 图像输入的转换如下: transforms.Resize(256), transforms.CenterCrop(224), 为什么我们首先将图像大小调整为 256,然后将裁剪中心裁剪为 22…

宁愿没拥抱 2025-01-11 20:09:12 0 0

如何在 GAN 判别器中对另一个损失函数进行分类?

我对 GAN 很感兴趣。 我尝试通过以下方法调整DCGAN的判别器: https://github.com/vasily789/adaptive-weighted-甘斯/blob/main/aw_loss.py 哪个名称…

未央 2025-01-11 19:51:33 0 0

神经网络二元分类softmaxlogsofmax和损失函数

我正在构建一个二元分类,其中我想要预测的类仅出现 <2% 的次数。我正在使用 pytorch 最后一层可能是 logosftmax 或 softmax。 self.softmax = nn.Sof…

枯寂 2025-01-11 19:36:27 0 0

one-hot 编码值的 torchmetrics 行为

我很难理解以下场景。我每个类别的输出概率为 0.0,这意味着 f1 分数、准确率和召回率等指标的值应该为零?但是我得到以下信息: import torch, torch…

话少心凉 2025-01-11 18:46:59 0 0

HerokuR15 使用多线程 python Flask 应用程序时出错

我正在做一个输出增强图像的网络应用程序。它在本地系统中运行良好。但在服务器端引发 R15 错误。 我使用多线程来平衡工作流程。 app.py from __futur…

幸福不弃 2025-01-11 18:33:26 0 0

为什么带有cuda10.1的Pytorch 1.7无法兼容Nvidia A100 Ampere架构(根据PTX兼容性原则)

根据 Nvidia 官方文档,如果 CUDA 应用程序构建为包括 PTX,因为 PTX 是向前兼容的,这意味着支持 PTX 在计算能力高于生成该 PTX 时假定的计算能力的…

×眷恋的温暖 2025-01-11 18:31:06 0 0

运行时错误:预期所有张量都在同一设备上,但发​​现至少有两个设备,cuda:0 和 cpu!在使用 google colab 时,使用了 GPU

我在 Google Colab 上训练 CNN 模型时遇到以下错误 运行时错误:预计所有张量都在同一设备上,但发​​现至少有两个设备:cuda:0 和 cpu! (在方法wr…

〗斷ホ乔殘χμё〖 2025-01-11 18:03:46 0 0

Pytorch什么时候初始化参数?

我现在正在用 Pytorch 编写自己的网络。我想在我的网络中使用预训练的模型。这是我重写的 init() 代码: class Generator(nn.Module): def __init__(s…

絕版丫頭 2025-01-11 18:01:15 0 0

如何从 Faster-RCNN 计算 F1 分数和其他分类指标? (PyTorch 中的对象检测)

我正在尝试解决这个问题,但很难理解如何在对象检测任务中计算 f1 分数。 理想情况下,我想知道图像中每个目标的假阳性、真阳性、假阴性和真阴性(这…

や三分注定 2025-01-11 17:50:05 0 0

重塑 PyTorch 张量,使矩阵是水平的

我正在尝试将形状 (n, i, j) 的 3 维 PyTorch 张量中的 n 矩阵组合成形状 的单个二维矩阵(i,j*n)。这是一个简单的例子,其中 n=2, i=2, j=2: m = t…

栀梦 2025-01-11 17:37:35 0 0

如何从 PyTorch split() 获取张量

PyTorch 的 split 函数返回张量元组。但我需要批量矩阵乘以结果。有没有一种简单的方法来分割张量并返回张量?这就是我尝试过的: m = [[2, 3, 5, 7],…

残疾 2025-01-11 17:33:35 0 0

如何撤消 torch.unique_consecutive?

如何有效地恢复 torch.unique_consecutive? IE: x = torch.tensor([1, 1, 2, 2, 3, 1, 1, 2]) output, counts = torch.unique_consecutive(x, retur…

送舟行 2025-01-11 16:56:56 0 0

ImageFolder 在远程计算机上不起作用

因此,我需要访问安装了 ImageNet 的远程计算机。我已经在本地计算机上下载了训练神经网络所需的 tar,并使用 random_split() 将每个 tar 分成 80% 的…

╰沐子 2025-01-11 16:22:51 0 0
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