不匹配,因为某些关键字不正确:dtype
以下代码是在类中构建的实例方法 def get_samples_from_component(self,batchSize): SMALL = torch.tensor(1e-10, dtype=torch.float64, device=local…
PyTorch 损失函数取决于网络相对于输入的梯度
我正在尝试实现一个损失函数,该函数取决于网络相对于其输入的梯度。也就是说,损失函数具有类似于 sum(u - grad_x(network(x))) 的术语,其中 u 是通…
继bert之后的CNN模型
我尝试从 bert 模型的最后一个隐藏状态获取输出并将其传递给 CNN MOdel class MixModel(nn.Module): def __init__(self,pre_trained='distilbert-base…
CNN 模型和 bert 带文本
中遇到错误 class MixModel(nn.Module): def __init__(self,pre_trained='bert-base-uncased'): super().__init__() self.bert = AutoModel.from_pret…
Foolbox 中的 FGSM 攻击
我正在使用 Foolbox 3.3.1 对 resnet50 网络执行一些对抗性攻击。代码如下: import torch from torchvision import models device = torch.device("c…
如何获得Network的最终输出形状(源自nn.Module)?
Pytorch 的等价物是什么: model.layers[-1].output_shape # tensorflow model OR model.get_layer('conv3d_0').output_shape # tensorflow model 查…
如何确定更快的 RCNN (PyTorch) 的验证损失?
我按照本教程进行对象检测: https://pytorch.org/tutorials/intermediate/torchvision_tutorial.html 及其 GitHub包含以下 train_one_epoch 和 evalu…
使用 w&b 在 Pytorch Lightning 中配置记录指标
我将 PyTorch Lightning 与 w&b 一起使用,并尝试将指标与一组有限的配置关联起来。在 LightningModule 类中将 test_step 定义为: def test_step(sel…
torchmetric 计算精度与阈值
torchmetrics.Accuracy 如何阈值关键字有效吗?我有以下设置: import torch, torchmetrics preds = torch.tensor([[0.3600, 0.3200, 0.3200]]) targe…
Numpy 到 pyTorch:是否有不同的数据类型?
问题:有人可以帮助我调整这两种数据生成方法,以便它们都可以被下面的神经网络模型使用吗?将 appraoch (2) 与 numpy 和 torch.from_numpy(x) 一起使…
类型错误:“模块”对象不可调用错误?
我正在学习模特培训。当我调用训练函数时,我收到此错误“TypeError:'模块'对象不可调用”,并且我看不到我错过了它。 这是我的调用函数 train( mode…
Pytorch loss.backward() 没有给出 Rx、Ry Gate 参数的梯度
我正在尝试通过对输入张量 x 执行线性变换来训练参数 params,方法是将 Rx 矩阵乘以输入,然后将 Ry 矩阵乘以结果。 (每个矩阵 Rx 和 Ry 都有一个定…
在 PyTorch 中使用焦点损失处理不平衡数据集
我在 GitHub 中找到了焦点损失的实现,并将其用于不平衡数据集二元分类问题。 # IMPLEMENTATION CREDIT: https://github.com/clcarwin/focal_loss_pyt…