Pandas：按特征和索引进行分组并获取中值
我有一个如下所示的数据框： df = pd.DataFrame({'id':list('abcde'),'latitude': [38.470628, 38.554155, 38.66937, 34.119578, 36.292307],'longitu…
如何检查pandas数据框中同一列的另一行的字符串值中是否包含一行的字符串值
我有一个数据框如下： “docid”是“DocID”的分解列。 我想检查“术语”列中的字符串是否包含在同一列的另一行中。例如，第 3 行和第 4 行有“正在治…
pandas 填充 NA 但并非全部基于最近的记录
我有一个如下所示的数据框， stud_name act_qtr year yr_qty qtr mov_avg_full mov_avg_2qtr_min_period 0 ABC Q2 2014 2014Q2 NaN NaN NaN 1 ABC Q1 …
Pandas，按唯一用户和分析结果分组
我有一些赌博交易（下面的小样本）。我希望能够对每个唯一用户的交易进行分组，同时还可以确定每个用户的成功。 import pandas as pd d = {'user_id':…
带有总计/小计的 groupby
假设我有以下数据框， Strategy AssetClass Symbol Value Indicator Strat1 OPT OPT_ABC1 50 -0.3 Strat1 OPT OPT_ABC2 50 1.5 Strat1 STK STK_ABC 50…
通过包含另一个组的第一个值来进行数据框分组
这是我的简化示例数据框： timestamp A B C 1422404668 1 1 2 1422404670 2 2 3 1422404672 -3 3 4 1422404674 -4 4 5 1422404676 5 5 6 1422404678 -…
Pandas groupby() 和 agg() 方法在列上的混淆
之间的区别吗 df[['column1', 'column2']].groupby('column1').agg(['mean', 'count']) 我可以检查一下和 df[['column1', 'column2']].groupby('colum…
基于完整过去和窗口合并和计算移动平均值
我有 2 个数据帧，如下所示， df = pd.DataFrame( {'stud_name' : ['ABC', 'ABC','ABC','ABC', 'DEF'], 'ques_date' : ['13/11/2020', '10/1/2018','1…
使用数学方程 Pandas Python 创建表格
根据下面的字典，我想为 META 和 BABA 的所有独特股票创建一个新的 DataFrame 函数。买入和卖出的数量对应于符号的买入和卖出。 我还想制作一个跟踪该…
Pandas GroupBy 计算最高计数字符串？
给定这样的 DataFrame： 期望结果： 有一些解决方案接近我正在寻找的使用 groupby 和count，但我不知道如何正确计算。基本上，我希望返回每个符号计数…
对时间序列数据 pandas 进行重采样
我有一个每 10 分钟划分一次的 csv 文件，它告诉我每条线路的乘客数量，但是我有一个从下午 1 点到 4:50 的间隙，它没有注册，我怎样才能用乘客数量 0…
我如何获得 Pandas 数据框中 str 类型的平均值
我有一个来自 pandas 的 DataFrame： 我想获得每个“violation_raw”的“stop_duration”的平均值。 如果列“stop_duration”是对象类型我该怎么办 df…
“系列分组依据”对象没有属性“is_unique”；
操作系统：Windows 10 python：3.7.11 IDE：jupyter笔记本 我有一个包含以下列四列的数据集：bug_report_number、class_id、time_stamp ，标签。数据…
Pandas - 如何根据其他列值从另一个单元格中减去一个单元格？
我需要计算“负面情绪 - 平均值”列中 2 个单元格之间的差异分数，“participant_id”列和“session”列中的值相同。差值是 block=neg 减去 block=ne…
