groupby 显示每人每天的时间 pandas
我试图按 id、时间戳过滤此数据帧，第三列是条目之间的时间差异。我可以让它显示每个 id 所有日期的总和，但无法让它显示每个 id 每天的总和。 import…
将不同长度的变量传递给 PySpark groupby().agg 函数
我正在将不同长度的列名称列表传递给 PySpark 的 groupby().agg 函数？我编写的代码检查列表的长度，例如，如果长度为 1，它将对一个元素执行 .agg(co…
Python大型DataFrame - 计算扩展收益的标准差
我目前正在使用一个超大型数据框（CRSP Daily Stock File），其中包含超过 16000 家公司的每日收益，总共 850 万行数据。在 Python 中运行一个 for 循…
如何使用 Pandas groupby 函数计算上一年的平均值？
我正在尝试寻找一种方法来查找玩家“上赛季”（上一年）的平均得分，并将其添加到原始数据帧df的新列中。 我编写了一个公式来获取玩家当年的平均得分…
如果 Pandas Dataframe 中的 ID 值不是某个值，则用 NaN 替换该行？
对于可能令人困惑的标题，我深表歉意，但我会尽力解释我的情况。 假设我有一个假设的 Dataframe df，它有一个 id 列，并且排列如下... time id x y 1.…
如何根据索引条件对列的行求和以创建组列的百分比？
我有以下 Pandas DataFrame： # Create DataFrame import pandas as pd data = {'Menu Category': ['Appetizers', 'Appetizers', 'Appetizers', 'Main…
Pandas：对每组的特征异常值进行缩尾处理
我有包含 100 个特征的数据框，我想对每个“组”的异常值进行缩尾处理。 您可以使用以下代码来生成数据帧。 import numpy as np import pandas as pd …
使用 groupby 更快地重新格式化数据
所以我有一个看起来像这样的 DataFrame： import pandas as pd ddd = { 'a': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], 'b': [22, 25, 18, 53, 19, 8, 75, 11…
Groupby 模糊匹配大于或等于 80 的数据框
如果行的模糊匹配数等于或大于 0.8，我会尝试对相同的行进行分组。 这是我的数据框。 name age gender 0 bob 15 Male 1 Sara 15 Female 2 bob 17 Male…
形成子组并根据值增加/减少
我的初始数据框如下所示（除了列 Counter）： Index User Status Counter 1 John A 1 2 Ellen A 1 3 John B 0 4 Ellen A 2 5 John A 1 6 John A 2 7 J…
Fillna 使用 groupby 和模式不起作用
我在 Stackoverflow 和其他网站上找到了几个答案。 但是，我不断遇到无法解决的错误。 如果我使用它，它工作正常，但这只是列模式。它没有分组。 df['…
进行groupby时添加具有特定值的列
我有一个看起来像这样的 DataFrame： df： date price bool --------------------------------------------- 2022-01-03 22:00:00+01:00 109.65 False…
取最小值和最大值为空值 - pandas groupby
我有一个 pandas.DataFrame，看起来像这样： | id | start | end | |:--:|:-----------------:|:----------------:| | a | 1/1/20 12:00 AM | 1/2/20 …
