根据另一列和分组依据的值查找列的标准差
我有一个如下所示的数据框： classid grade haveTeacher 0 99 1 1 40 1 1 50 0 1 70 1 2 50 0 3 34 0 我想知道我可以在 pandas 中写什么来找出有老师…
如何修复错误 DataError：没有要聚合的数字类型
我需要按 addr_state 列分组。并对 Annual_inc 列应用聚合函数中位数。我的代码： ax = Loan_df.groupby('addr_state')['annual_inc'].aggregate(['me…
将 groupby 中第一行的 NaN 值替换为包含特定值的下一行的值 - Python
我有一个如下所示的 DataFrame， email month level [email protected] jan EE2 [email protected] jan nan [email protected] mar MG1 [email protec…
根据另一个数据帧的日期范围进行过滤
我有两个 pandas 数据框，如下所示： df1: id date item 3 2015-11-23 B 3 2015-11-23 A 3 2016-05-11 C 3 2017-02-01 C 3 2018-07-12 E 4 2014-05-11…
根据 pandas DataFrame 中的最后 N 行比较两列
我想要groupby“ts_code”并根据每组的最后 N 行计算最大值后另一列的最大值和最小值之间的百分比。具体来说， df ts_code high low 0 A 20 10 1 A 30…
将具有相同类别的几列分组到 pandas 中的一个表中
我有这样的数据集 功能名称 说明 数据类型 customerID 包含客户 ID 唯一 ID、分类、名义 OnlineSecurity 客户是否具有在线安全（是、否、无互联网服务…
有没有更快的方法来按累积平均值进行 Pandas 分组？
我正在尝试在 Python 中创建一个查找参考表，用于计算玩家之前（按日期时间）游戏得分的累积平均值，并按场地分组。但是，对于我的特定需求，玩家之前…
pandas groupby cummax 只是分配原始值而不是更新 max-so-far
我有这个数据框： type run corrected_episode Reward 0 notsweet 0 0 35.0 1 notsweet 0 100 20.0 2 notsweet 0 200 20.0 3 notsweet 0 300 22.0 4 n…
Pandas 按两列分组，一列按行，另一列按列
我有一个 csv 文件，其中包含 n 行房屋销售数据。 房屋 House_type Sale_year 一个 半 2010 年 两个 平房 2011 年 三个 平房 2012 年四个 半 2013 年 …
使用熊猫找到日常平衡？
我有一个像这样的数据框... 客户 日期 余额 Adam 01/01/2022 10 Adam 01/01/2022 20 Adam 03/01/2022 30 Molly 01/01/2022 40 Molly 01/01/2022 50 Mo…
根据pandas中的列计算日期时间之间的差异
我有一个 pandas DataFrame，其中包含数据库日志，用于对数据库进行更新。我想通过使用登录条目的日期时间到下次登录之前的最后一个条目的时间来找到…
两个groupby的匹配索引
我需要计算组之间的几个百分比，并且我正在尝试以最佳方式构建一个允许我这样做的对象。 假设我有这个框架： df = pd.DataFrame({ "cluster" : ["A", …
如何计算每个员工每天每次进出的时间差总和？
我正在使用这个数据框，每个员工都有一个唯一的ID，在E/X列中，6代表他进入的时间，1代表他离开的时间 Emp E/X DateTime Date Time 107 6 2022-01-04 …
groupby 显示每人每天的时间 pandas
我试图按 id、时间戳过滤此数据帧，第三列是条目之间的时间差异。我可以让它显示每个 id 所有日期的总和，但无法让它显示每个 id 每天的总和。 import…
将不同长度的变量传递给 PySpark groupby().agg 函数
我正在将不同长度的列名称列表传递给 PySpark 的 groupby().agg 函数？我编写的代码检查列表的长度，例如，如果长度为 1，它将对一个元素执行 .agg(co…
