如何将张量转换为可接受的张量的形式？
任务：为情感分析做一个简单的模型。管道已经通过，数据以嵌套列表的形式呈现。问题在尝试训练模型后开始。 history = model.fit(X, Y, batch_size=32…
lstm rnn＆＃x27;序列＆＃x27;对象没有属性。
我正在对RNN模型进行预测，并且错误地说： AttributeError Traceback (most recent call last) in 1 # Make sentiment predictions ----> 2 predictio…
运行量化的UINT8 LSTM模型生成Flextensor错误
在运行LSTM模型时面对错误 ERROR: Fallback unsupported op 32 to TfLite Explicitly applied EXTERNAL delegate, and the model graph will be parti…
是否有人为Pytorch LSTM实施了Optuna超参数优化？
我正在尝试针对Pytorch LSTM实现Optuna超参数优化。但是我不知道如何正确定义我的模型。 当我只使用 nn.lin.linear Erverything工作正常时，但是当我…
我如何在ACLIMDB数据集上使用LSTM与验证的静态单词向量
我正在尝试使用LSTM和预训练的BERT嵌入以及随后与Transformer的语言翻译一起使用情感分类 首先，我下载 !pip install ktrain !pip install tensorflow…
如何将LSTM层连接到Pytorch中的线性层
我正在使用LSTM执行MFCC（时间序列数据）的分类任务。 我有输入（16,60,40）（批处理，步骤，功能）， class model(nn.Module): def __init__(self,ni…
LSTM使用预测作为下一个时间步长预测的输入功能
几周前，我开始建立自己的LSTM神经网络，这是一个我无法解决的问题。 我构建了这种形状的单个隐藏层LSTM： Model: "sequential" ____________________…
如何在将其传递到Keras LSTM层之前，将多个长度的多元时间序列排列
我有许多由相同过程产生的多元时间序列，但 长度有显着差异； 每个时间序列都是一个独立的实例，测量值是在不同的随机时间戳上进行的。 每个时间段的…
将4D功能张量的尺寸从Resnet缩小到适合2D LSTM模型
我正在设计一个机器学习模型，该模型从Resnet中采用功能张量，并使用LSTM来识别图像中字母的序列。 RESNET的功能张量为4-D，但是，LSTM_CELL想要2-D的…
RuntimeRorr：对于打开的2D输入，HX和CX也应为2-D，但得到（3-D，3-D）张量
嘿，我的LSTM有一些问题。我有6个功能，我一次在LSTM中发送所有数据（29002行）（这是个好主意吗？）。 的输入是大小： 训练形状火炬。 我 ，1]） 我…
如何将LSTM应用于临时数据以进行像素选择？
随着时间的流逝，我有一组二进制图像，分辨率为2200 x 1000像素。 15个临时图像。我将图像分成100 x 100像素的贴片，并获得输入形状x_train =（220、1…
如何使用可变序列长度和多个特征维度训练LSTM模型？
我正在使用MediaPipe功能培训LSTM网络模型，以供手语识别。 我在定义模型方面遇到问题，因为视频的长度不同。训练模型时，出现错误。我需要正确的凯拉…
如何在培训数据上获得预测结果？
我有一个长期的短期内存（LSTM）深神经网络代码，使变量的多变量预测分为培训和测试集：数据库 from keras.layers import Dense, LSTM, Dropout model…
在Pytorch中实现TensorFlow LSTM模型
我正在尝试在Pytorch中实现以下模型（来自Coursera）。该模型用于时间序列数据，其滑动窗口为30。输出是一个单个值，代表序列中下一个中的内容。 Cour…
