如何在python tf.keras.backend.learning_phase（0）中像我们在TensorFlow Java/scala中禁用学习阶段
我正在使用LSTM模型并在下面加载保存的模型 val modelFiles: List[String] = List( "saved_model.pb", "keras_metadata.pb", "variables/variables.da…
需要提高我的LSTM模型的准确性
这是我的模型 # normalize the dataset scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1)) dataset = scaler.fit_transform(df) train_size = int(len(dat…
值：层顺序的输入0与图层不兼容：预期ndim = 3，发现ndim = 2。收到完整的形状：（57，1）
我正在使用LSTM模型并获得此错误。 valueerror：层顺序的输入0与图层不兼容：预期ndim = 3，发现ndim = 2。收到完整的形状：（57，1） 这是我的代码：…
过度拟合LSTM Pytorch
我正在关注 coderzcolumn“> coderzcolumn”>使用Pytorch实施LSTM用于文本分类。我试图在 bbc-news dataset dataset，但是，但是，从kaggle ，但是，…
值：sequential_34层的输入0与图层不兼容：预期ndim = 3，发现ndim = 2。收到完整的形状：（无，2）
我不明白为什么我会遇到这个错误， ValueError: Input 0 of layer sequential_41 is incompatible with the layer: expected ndim=3, found ndim=2. F…
验证数据可以在模型中使用。
我正在尝试建立LSTM型号以预测股票价格。我已经将数据分为培训和测试。我正在使用 model.fit 中的测试数据作为 validation_data 。之后，我将测试数据…
ValueError：Lestm_121的输入0。与层不兼容：预期ndim = 3，发现ndim = 2。收到完整的形状：（无，50）
我正在为时间序列数据构建LSTM模型，但是我得到了此错误： ValueError: Input 0 of layer "lstm_121" is incompatible with the layer: expected ndim…
如何重塑ConvlstM2D模型的多元时间序列数据
我正在使用具有形状（1000、5、7）的数据。我将其重新塑造到（1000、5、7、1）以满足Convlstm2d的需求。 在使用此训练模型时，我会收到错误： ValueEr…
我的nn.sigmoid（）梯度与我的手动计算不同
因此，我在Excel中对LSTM反向传播进行手动计算，并希望将其与我的代码进行比较，但是我在Pytorch的Sigmoid梯度上遇到了麻烦。 ： 此处的输出： tensor…
TFIDF向量进入LSTM模型
我正在尝试将我的TFIDF向量送入LSTM模型。 tfidfvectorizer（ngram_range =（1,2），use_idf = true，Analyzer ='Word'，max_features = 5000） 这是…
KERAS模型性能变化
我正在学习神经网络的学习曲线，使用Keras根据先前的指定窗口来预测下一个值。这是我的代码 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler,Standar…
