keras，LSTM - 预测不同长度的输入？
我已经安装了一个处理不同长度输入的 LSTM： model = Sequential() model.add(LSTM(units=10, return_sequences=False, input_shape=(None, 5))) mode…
与上一个纪元相比，起始损失更高
我目前正在使用 https://keras.io/examples/vision/handwriting_recognition/ 这是一个关于文本识别的教程。我正在使用本地数据集来测试模型。在我的…
Keras 超参数调整错误：ValueError：维度必须相等，但对于 '{{node Mean_absolute_error/sub}} = Sub[T=DT_FL 为 10 和 20
我正在尝试对我的预测模型进行超参数调整。我试图通过查看前 10 个值来预测接下来的 20 个值。所以x_train的形状是(571, 10, 1)，Y_Train的形状是(571…
当有多个输出通道时ConvLSTM的计算步骤是怎样的？
如果 ConvLSTM 层有 4 个滤波器，则输出形状应为（时间戳、高度、宽度、4）。然而，在每个时间戳，卷积运算使隐藏状态矩阵成为 4 通道输出。我想知道…
为什么我的预测不正确，准确度 = 00，我如何训练我的数据并解决我的问题
df_btc1=df_btc.sort_index(ascending=True,axis=0) new_dataset=pd.DataFrame(index=range(0,len(df_btc)),columns=['Date','Close']) L=len(df_btc)…
将 Keras LSTM 模型转换为 Android 版 TFLite 的正确方法
我创建了一个简单的 LSTM 模型，我想在我的 Android 应用程序中使用它。我将其转换为 TFLite 模型并将其保存在 .tflite 文件中。 我根据 本指南 将模…
如何提高 LSTM 模型 (Keras) 的准确性？
我目前正在尝试创建一个 LSTM 网络，该网络从许多 MIDI 文件（一种代表音符的数字格式）中获取数据，并预测音乐序列中的下一个音符是什么。我使用以下…
我怎样才能恢复这个错误？ Em 尝试使用 LSTM 来提高准确性
模型集代码 EPOCHS = 1 x_tr = np.reshape(X_train, (X_train.shape[0], 1, X_train.shape[1])) x_ts = np.reshape(X_test, (X_test.shape[0], 1, X_t…
如何将 MediaPipe Holistic 关键点与手语关联起来？
我正在尝试制作一个手语检测应用程序。我使用 MediaPipe Holistic 来提取关键点，并将使用 LSTM 来训练模型。 MediaPipe Holistic 为每个手语手势总共…
Keras LSTM：使用 3D 数据的sample_weight 设置类权重
我实际上正在实现文本数据的顺序多类标签模型，并且有一个非常不平衡的训练数据集。我的数据集中出现以下标签（四舍五入）： Label 0: 0.9297 Label 1…
Keras 有状态 LSTM 错误：从形状为 [32,1] 的张量指定形状为 [4,1] 的列表
使用此代码，当我尝试使用 X_test 运行预测时出现错误。该错误发生在拟合后执行 y_pred = model.predict(X_test) 时。 X_train.input_shape() -> (784…
多变量 LSTM 数据预处理
显示的代码非常适合验证数据，而不是训练，帮助我找到错误。 ` window = 23 forecast = 23 TRAIN_SPLIT = 2000 x_train, y_train = multi_data_prep(X…
LSTM模型是否保留了之前的训练信息？
我想在循环中将 LSTM 模型拟合到新数据集上，因此我已经像这样实现了它， #................................define model..........................…
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