在模型评估阶段,我正在努力建立LSTM模型,错误显示不同的设备,任何人都可以帮助我
模型构建阶段 import torch from torch import nn import torch.nn.functional as F from torch import utils class LSTM(nn.Module): def __init__(…
如何正确配置编码器解码器LSTM具有一个携带多个功能的时间步输出
在每个观察结果中,我都有6个时间段,每个时间段具有2个功能,并且我正在尝试预测具有2个平行功能的1个时间表。更具体地说, 我的输入数据的形状是:…
LSTM的精度非常低,损失很大
我正在在具有53699条目的培训集和23014个条目的数据集上应用LSTM。输入训练集的形状为(53699,4)。我已经尝试使用不同的激活(Tanh,Relu),并且具…
在条件下为LSTM层准备输入数据
我有一个看起来像以下一个的数据框架: DF.head(20): time var1 var2 prob 12:30 10 12 85 12:31 15 45 85 12:32 18 12 85 12:33 17 26 85 12:34 11 1…
' Charmap'编解码器可以在位置2273中解码字节0x9d:字符映射到< undefined>
我正在尝试执行情感分析,并且被卡住了,添加了一个单词库,以嵌入向量,以帮助我的模型将单词转换为数字。我正在收到错误,无法过去。您能看看并提出…
如何设置LSTM使用n-gram而不是序列长度?
我目前有一个使用序列长度作为输入的LSTM,但这仅允许LSTM预测输入长度何时等于使用的序列长度。但是我希望LSTM使用n-grams,以便我可以预测全词。 示…
LSTM Keras-许多到许多分类值错误:不兼容的形状
我刚刚开始使用TensorFlow / keras在Python中实现LSTM来测试我的想法,但是我正在努力正确创建模型。这篇文章主要是关于我经常遇到的价值错误(请参阅…
TensorFlow错误:ValueError:形状(128,100)和(128,100,139)不兼容
我尝试将功能API用于模型,但我不明白为什么有错误 ValueError: Shapes (128, 100) and (128, 100, 139) are incompatible : input_tensor = Input(b…
我试图适合LSTM型号,但我会得到均值的错误
有人帮我。我是 rnn 的新手,特别是 lstm 模型。我正在尝试使用多变量时间序列数据异常检测来训练 lstm 模型。我遇到了这个错误。 节点:'Mean_square…
尝试围绕numpy.__exceptions._arrayMemoryError问题在我的代码中
我有一个数据框 - >具有形状的数据(10000,257)。我需要预处理此数据框架,以便可以在LSTM中使用它,该LSTM需要3维输入 - (Nrows,ntimesteps,…
KERAS LSTM:使用过去几天的向量创建事件发生的每日向量
我刚刚开始使用TensorFlow / keras在Python中实现LSTM来测试我的想法,但是我正在努力正确创建模型。 对于每天,我想预测将发生哪一组事件。这个想法…
keras lstm/anaconda问题,无法使用python 3.8的conda升级到2.6.0
我很疯狂地尝试解决这个问题 NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (LSTM-4/strided_slice:0) to a numpy array. This error may i…