变量不存在渐变[pred/bernel：0＆＃x27;，＆＃x27; pred/bias：0＆＃x27;]
我试图实现自己的准确性损失功能，以与TensorFlow_ranking一起使用，但是我的梯度似乎并没有传播。使用不同的损失时，一切都很好，因此我相信我的所有…
TensorFlow自定义损耗功能中两个网络之间的相互作用
假设您有两个TensorFlow模型 model_a 和 model_b ，并且训练环看起来像这样， with tf.GradientTape() as tape: output_A = model_A(input) output_B …
自定义损失函数 IoU 是不可微分的。你能为 ML 创建一个可微分的 IoU 损失函数吗？
我目前使用CNN开发了峰值检测算法来确定理想的卷积内核，该内核可表示为理想的母波函数，它将最大程度地提高峰值检测精度。 我试图为CNN培训模型创建…
TensorFlow Applip_gradients（）有多个损失
我正在训练一个具有中间输出的模型（VAEGAN），我有两个损失， 从输出层计算的 KL 散度损失， 从中间层计算的相似性（rec）损失。 我可以简单地总结它…
当我训练回归损失时，损失很大
我想从图像中预测学生的中心。因此，我使用了带有3个凹层的CNN。 因此输入是图像，输出是坐标（x，y）。 我的模型是： from keras.layers import Laye…
如何使用模型将KERAS损失与其他中级输出损失相结合。ADD_LOSS
我正在尝试重现 costa/vae 代码使其在TF2.X和KERAS 2.x上运行而不是1.x。 但是，我在将KERAS损耗（即张量）与某些中间层输出（即kerastensors）结合在…
焦点损失 NLP/文本数据 pytorch - 改善结果
我有一个 NLP/文本数据分类问题，其中存在非常倾斜的分布 - 类 0 - 98%，类 1 - 2% 对于我的训练和验证数据，我正在进行过采样，我的类别分布为类别 0…
如何在 PyTorch 中使用真实世界权重交叉熵损失
我正在研究多类分类，其中一些错误比其他错误更严重。因此，我想将成本纳入我的损失函数中。我在 Real-World-Weight Cross-Entropy 的名称下发现了这…
使用自定义损失函数后batch size不能大于1
我在 LSTM 中有一个自定义损失函数。当批量大小为 1 时，模型运行良好，但出现错误 输入重塑是一个具有 2 个值的张量，但请求的形状具有 1 [[{{节点损…
使用浮点标签在 CNN 中进行二元分类时使用什么损失函数？
因此，我正在构建一个 CNN，它使用从 0 到 1 的标签获取图像。 我的意思是，我正在尝试对图像中的一个事物进行检测，并且每个图像都有一个 0 之间的标…
