Sklearn使用哪种模型性能指标用于SVR模型？
我注意到SVR的数学指出，SVR使用L1惩罚或Epsilon不敏感的损失函数。但是Sklearn SVR模型文档提到了L2惩罚。我与SVR没有太多经验的经验认为拥有经验的…
Yolo V1单级单盒训练
我是 cnns 和对象检测模型的新手。 因此，我试图基于 yolo yolo v1 v1 v1 from 我的想法是让s = 7个单元格一个仅B = 1个单元格。 此外，我只对检测一…
GAN的发电机和鉴别器的损失最初是最低的 - 这是正常的吗？
我正在尝试训练一个简单的甘恩，我注意到发电机和鉴别器的损失是第一个时代最低的？那怎么可能？我想念什么吗？ 在下面，您可以在迭代中找到损失的情…
当损失为平均平方误差（MSE）时，什么功能定义了KERAS的准确性？
当损耗函数是均为正方形误差时，如何定义准确性？是平均绝对百分比错误？ 我使用的模型具有输出激活线性，并用 lose = mean_squared_error 编译 model…
在Tensorflow中，如何将多个损失与所需公式相结合
我有一个由单个输出神经元组成的CNN模型，其值在0到1之间。我想计算该特定输出神经元的损失组合。 我使用的是平均绝对误差和平均平方误差，并创建这样…
在Pytorch中添加我的自定义损失会使Autograd混乱吗？
我正在尝试使用两种不同的损失，其中一些标签的Mseloss和其他标签的自定义损失。然后，我试图将这些损失总结在一起。我的模型在每个时期都打印出相同…
Python关闭不是将缩放器的值传递给Keras损耗函数
我使用Python闭合使我能够将其他参数（缩放器值）传递给KERAS自定义损耗函数。这是脚本： @staticmethod def sdec_loss(add_loss2): def loss_functio…
如何在Pytorch中保存/加载模型检查点？
使用Ubuntu 20.04，Pytorch 1.10.1。 我正在尝试使用变压器体系结构和多设备来解决音乐生成任务，以处理具有多种特征的代币。 在每个训练迭代中，我必…
使用Spark DF的数据，Sklearn Mean_absolute_error在相同数据上始终给出不同的值。我该如何解决？
我想计算Spark DataFrame的平均平均误差（MAE）到列的平均误差（MAE），但是我无法从pyspark.mllib.mllib.evaluation import intimpry recressionmetr…
