瓦尔损失和手动计算的损失产生不同的值
我有一个使用损失的CNN分类模型：二进制交叉熵： optimizer_instance = Adam(learning_rate=learning_rate, decay=learning_rate / 200) model.compil…
有关张量流模型可重复性的问题
我目前正在开发TensorFlow模型，并遇到了有关其可重复性的问题。 我构建了一个以恒定值初始化的简单密集模型，并用虚拟数据训练。 import tensorflow …
TensorFlow：在模型拟合期间确定自定义损耗功能中批处理大小的问题（批次大小“无”）
我正在尝试创建一个自定义损失功能，其中我必须多次切片张量。下面列出了一个示例： # Since different nodes need different activations, I decided…
班级的重量如何干预神经网络的反向传播方程？
我正在从头开始实现分类神经网络（除了numpy以外没有库）。我正在遵循本教程： http://neuralnetworksandworksandworksanddeeplearning.com/chap2.htm…
张量张量张量值未分配
我正在使用以下自定义损失函数： model.compile（lose = custom_loss，...） 自定义损失函数定义为： def custom_loss(y_actual,y_pred): custom_loss…
使用TensorFlow NCE_LOSS进行培训时如何进行预测
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/ nce_loss 在这里，它说计算评估或推理的完整Sigmoid损失，谁能解释一些详细信息如何在推理期间预…
在不使用y_pred and y__tacual的张量流中编写自定义损失
我针对DNN分类任务的损失函数是基于特征值的，它不需要输入y_prediction和y___tactual。是否可以使用TensorFlow编写专门的自定义损失功能？…
Pytorch上的结构相似性损失实施给NAN
我决定根据文章来写我的损失结构相似性损失 https://arxiv.org/pdf/1910.08711.pdf对他们来说，我有一个问题，有时是数值不稳定的，而我的自编写的侦…
pytorch nn.Crossentropyloss（）总是返回0
我正在建立一个多级视觉变压器网络。当我的值通过我的损耗函数时，它总是返回零。我的输出层组合为37个密集的层，每个层上都有一个软性单元。使用NN.C…
用户保存：使用与输入大小不同的目标大小（TORCH.SIZE（[1]））（TORCH.SIZE（[1，1]））
我有此代码： actual_loes_score_g = actual_loes_score_t.to(self.device, non_blocking=True) predicted_loes_score_g = self.model(input_g) loss_…
