使用matplotlib在散点图上绘制回归线
使用Matplotlib,我正在尝试绘制我使用CSV污染数据集计算的回归线。 # split the dependent and independent variables X = df[['O3', 'TEMP', 'PRES'…
泊松回归模型 - 如何添加带有系数特定值的回归线?
因此,我有我的泊松回归模型:( mvdiff =市场价值差异,参与=参与世界杯) mod <- glm(goals~participations+MVdiff, family = poisson) plot(MVdiff…
如何为我的变量的所有值制作回归线?
我的情节: plot(airbnb$distance_center,airbnb$price,pch=13,xlab="distance_center",ylab="price",bty="n") mod <- lm(price~number_people+distan…
Make_pipeline Scikit-Learn功能的评分方法
Scikit学习中Make_pipeline函数使用的评分方法是什么?如果是线性回归,它只是R2吗? 当我这样做时,我似乎会得到相同的分数 pipe.score(x_test,y_t…
python中的stan_glm
我正在尝试使用贝叶斯回归建立市场组合建模(MMM)。 我的因变量是“ sales_units”, 我的预测因子是x1,x2,x3,x4 我也有4个预测指标的事先信息。 …
为什么我的控制变量之一没有在我的回归表中显示?
我在面板数据上使用R来获取回归表。我的控制变量之一没有显示在我的回归表中(即:Spindex)。 有人知道如何解决这个问题吗? # Descriptives and tab…
您可以在单独的数据框架上训练您的设置,而不是用来测试设置的数据框架吗? (Python)
对于学校项目,我需要对基线销售进行预测。我已经将数据集拆分为X和Y集。 x =除总单位(基线),y =总单位(基线)以外的所有变量。 我很想在没有促销…
如何将矩阵列的列作为R中的线性回归中的预测值?
问题陈述:可以通过数据(汽油,package =“ pls”)找到60种汽油和相应辛烷值的一些近红外光谱。计算计算的平均值每个频率并使用问题4中的五种不同方…
运行多个线性重新测试时的准确性不会增加
我制作了一个非常简单的程序,该程序从CSV文件中获取数据列,这是文件数据的简短预览: ,matchId,blue_win,blueGold,blueMinionsKilled,blueJungleMin…
如何计算R中伽马回归的F统计信息?
我正在尝试了解ANOVA如何计算伽马GLM的F值。 我有一些奇怪的偏斜数据: y <- c(0, 0.88, 0.94, 0, 0.95, 0.77, 3.22, 3.52, 1.22, 1.52, 1.23, 0.92, …
朱莉娅(Julia)散点图的线性回归
我想使用线性回归来近似朱莉娅的散点图。 我以此代码为例: v1 = readdlm("TestFile.txt"; skipstart=2); scatter(v1[:, 1], v1[:, 2], ms=1, legend=…
多重回归:r拆分变量分为多个
嘿,我想探索年龄和性别对通过MLR测试点的影响。 但是,当我打字 model <- lm(punkte~ Age + Gender, data = df) R时给我以下结果 (Intercept) 5.6773…