使用Python中的标准回归系数选择重要的预测因子
此 Minitab博客表示不要使用常规回归系数或p值来确定可变/特征重要性。它说使用标准化的回归系数或R-²的变化。 我想找出如何计算Python中的标准化回归…
如果我增加迭代次数,为什么我的线性回归函数中的成本会增加?
我一直在尝试使用梯度下降(从头开始)实现线性回归模型。这样,我已经达到了一个地步,将代码运行的迭代次数增加,从而导致了一个明显较差的解决方案…
我如何在r中使用catch for NLS功能
我正在为四线性函数进行回归。我有两个选择是使用 nlslm 和 nls2 。但是,对于某些数据集,使用 nlslm 将某些问题置于:在初始参数估计的单数梯度矩阵…
如何运行线性模型并使用更有效地预测功能?
我有一个看起来像这样的数据框架: df = structure(list(Date_Time_GMT_3 = structure(c(1622552400, 1622553300,1622554200, 1622555100, 1622556000…
OLS多重回归在R中具有约束系数
首先由Sharpe(1988,1992)作为“有效资产混合分析”引入。鉴于基金的回报,我们试图找到最合适的基金返回的市场指数的组合 RT =σJ= 1T wjrjt +εtr…
与大的最小二乘(30k x 30k)非平方矩阵相似
令 rg = a 用于具有形状的密集的非结构化矩阵(例如) x 50k,条目0.0或1.0,大致相同),当然 a :( 30k x 50k,float32)。 给定 a 和 g ,我想找…
X具有1个功能,但是线性重试期望5个功能作为输入
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import sklearn.linear_model dados = pd.read_csv("dados.csv", thousand…
MATLAB:存储在矩阵中的数据的线性回归(用于循环?)
我尝试对存储在多个矩阵(MATLAB)中的数据进行线性回归。对于向量,线性回归非常简单: %x-values x = [1.5;2.5;5]; %x-vector %y-values y = [9;11.…
输入包含NAN,INFINITY或一个太大的值(float64')linearregress:但是没有空值
最初,我的输入数据集有空格。但是我已经清理了它,并检查了: df.isnull()。sum() 而且一切都是0。 现在,将我的数据集拟合到线性重试模型并要进…
rlm_model之后的statsmodels摘要不匹配所使用的规范
我正在使用以下代码执行数据X和Y的TukeyBiWeight(Bisquare)鲁棒线性模型回归。 from sklearn import datasets, linear_model from sklearn.metrics …