使用Python中的标准回归系数选择重要的预测因子
此 Minitab博客表示不要使用常规回归系数或p值来确定可变/特征重要性。它说使用标准化的回归系数或R-²的变化。 我想找出如何计算Python中的标准化回归…
如果我增加迭代次数，为什么我的线性回归函数中的成本会增加？
我一直在尝试使用梯度下降（从头开始）实现线性回归模型。这样，我已经达到了一个地步，将代码运行的迭代次数增加，从而导致了一个明显较差的解决方案…
我如何在r中使用catch for NLS功能
我正在为四线性函数进行回归。我有两个选择是使用 nlslm 和 nls2 。但是，对于某些数据集，使用 nlslm 将某些问题置于：在初始参数估计的单数梯度矩阵…
如何运行线性模型并使用更有效地预测功能？
我有一个看起来像这样的数据框架： df = structure(list(Date_Time_GMT_3 = structure(c(1622552400, 1622553300,1622554200, 1622555100, 1622556000…
OLS多重回归在R中具有约束系数
首先由Sharpe（1988，1992）作为“有效资产混合分析”引入。鉴于基金的回报，我们试图找到最合适的基金返回的市场指数的组合 RT =σJ= 1T wjrjt +εtr…
与大的最小二乘（30k x 30k）非平方矩阵相似
令 rg = a 用于具有形状的密集的非结构化矩阵（例如） x 50k，条目0.0或1.0，大致相同），当然 a ：（ 30k x 50k，float32）。 给定 a 和 g ，我想找…
X具有1个功能，但是线性重试期望5个功能作为输入
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import sklearn.linear_model dados = pd.read_csv("dados.csv", thousand…
MATLAB：存储在矩阵中的数据的线性回归（用于循环？）
我尝试对存储在多个矩阵（MATLAB）中的数据进行线性回归。对于向量，线性回归非常简单： %x-values x = [1.5;2.5;5]; %x-vector %y-values y = [9;11.…
输入包含NAN，INFINITY或一个太大的值（float64＆＃x27;）linearregress：但是没有空值
最初，我的输入数据集有空格。但是我已经清理了它，并检查了： df.isnull（）。sum（） 而且一切都是0。 现在，将我的数据集拟合到线性重试模型并要进…
rlm_model之后的statsmodels摘要不匹配所使用的规范
我正在使用以下代码执行数据X和Y的TukeyBiWeight（Bisquare）鲁棒线性模型回归。 from sklearn import datasets, linear_model from sklearn.metrics …
