linear-regression

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如何处理缺少值的线性优化问题?

让我们考虑以下示例代码: rng('default') % creating fake data data = randi([-1000 +1000],30,500); yt = randi([-1000 1000],30,1); % creating f…

仙女山的月亮 2025-02-13 18:34:00 2 0

使用QR分解(相关特征)的Python线性回归

我需要在某些功能相关的数据集上应用Python线性回归。 Scikit的线性回归使用奇异值分解,以最大程度地减少平方误差。但是,此方法没有考虑变量之间的…

時窥 2025-02-13 12:44:03 4 0

如果我的模型是y〜log(x),我应该提供x或log(x)吗?

我有一个安装 lm log_log_model = lm(log(price) ~ log(carat), data = diamonds)` 我想使用此模型预测 Price 的模型,但是我不确定是否应该输入 log…

小…红帽 2025-02-13 04:56:32 2 0

线性回归系数与图不匹配

我的代码有一个小问题,我看不到它。 我正在尝试使用一些数据进行线性回归。到目前为止,我正在使用 np.polyfit()和sklearn linearregression()。…

゛清羽墨安 2025-02-12 14:59:10 3 0

我基于CS229 LEC2制作的批处理梯度下降算法是Andrew NG的意外结果

因此,我昨天开始学习ML,看到了斯坦福大学YouTube频道的两次CS229讲座(教练是Andrew Ng)。我尝试实施他在Python的第2节中解释的“ 批处理梯度下降…

夜灵血窟げ 2025-02-12 14:45:12 2 0

`lm`摘要不显示所有因素级别

我正在对许多属性进行线性回归,包括两个分类属性, b 和 f ,并且我没有每个因子级别的系数值。 B 具有9个级别, f 具有6个级别。当我最初运行模型(…

淑女气质 2025-02-12 11:16:50 4 0

将所有因子水平与宏伟的平均值进行比较:我可以在线性模型拟合中调整对比度以显示所有级别吗?

我试图在线性模型上调整对比度编码,在该模型中,我想知道每个因素的每个级别是否与均值显着不同。 假设因素具有“ A”,“ B”和“ C”的水平。最常…

人生戏 2025-02-12 01:51:23 2 0

如何优化模型中线性组合的权重?

我正在制作一个生成3个值的预测因子:每个预测的a,b,c。我已经在〜7000个样本的数据集上进行了预测,并构建了一个看起来像这样的熊猫数据框架: 示…

仅此而已 2025-02-11 22:48:50 2 0

试图注释带有回归的图会导致r降低

我试图通过BETA,标准错误和P值直接从我保存的模型摘要中添加脚注。但是,它一直告诉我解析文本中存在意外错误。任何帮助将不胜感激! 确切错误: 解…

无声静候 2025-02-11 20:54:59 2 0

将回归线更改为直形状

我实际上是在R.中建立了我的第一个线性回归,我偶然发现了最后一步:您能建议如何将我的垫脚线性回归更改为直线吗?我可以添加简单的可视化命令吗?我…

我偏爱纯白色 2025-02-11 19:11:35 1 0

操作员+ *和:在GLS功能中执行

我的代码看起来像这样: Endo.v.Mass_Extant_Stages<-gls(log.Endo~log.Mb+Stage, data = CrocOntogenyData) 我的结果根据我使用的是 +,*或:在log.m…

守望孤独 2025-02-11 02:24:31 2 0

如何在线性回归模型中使用.predict()?

我正在尝试预测飞行距离的15分钟延迟到航班的到达时间。我有成千上万的行以及DF中的几列。这些列中的两个是dep_delay和arr_delay,用于出发延迟和到达…

终弃我 2025-02-11 00:43:16 2 0

如何修复:&#x27; valueerror:找到的输入变量,示例数量不一致&#x27;

为了使用线性回归预测房价,我无法使用 model.fit()训练模型,因为它给了我一个错误。 这是我的代码: #importing dependencies import pandas as p…

你与清晨阳光 2025-02-10 22:40:00 5 0

2个单独的预测()的输入返回相同的拟合值集

认罪:我昨天试图问这个问题,但使用了一个示例,一致的数据集,类似于我的“真实”数据,希望这对这里的读者来说会更方便。解决了一个问题,但另一个…

星星的軌跡 2025-02-10 18:35:07 2 0

从Adaboost的线性回归中获得特征的重要性

我有以下代码: modelClf = AdaBoostRegressor(base_estimator=LinearRegression(), learning_rate=2, n_estimators=427, random_state=42) modelClf.…

太阳男子 2025-02-10 09:45:24 3 0
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