np.linalg.multi_dot for r
我试图 M <- matrix(1:9,ncol=3) x <- c(1,2,3) m <- M for (op in 1:1){ m <- m %*% M } z = x %*% m 有效地做一个嵌套点结果X.DOT（M.DOT（M））： …
`np.matmul（a，b，out = a）`将矩阵乘以就地吗？
我正在尝试了解 out = 参数在numpy，pytorch和类似库中工作。 直观地，我希望它允许无分配算术。也就是说，其中 c = a @ b 将分配一个新矩阵， np.mat…
确定两个向量之间的角度时，是否可以选择您从确定角度开始的方向？
我有两个源自原点的3 -D向量，这两个向量与 v1 = array([ 0.20297736, -0.19208957, -0.63320655]) v2 = array([-0.63721771, 0.17457218, 0.12666251…
如何对 3D 矩阵进行 SVD 重建？
我了解如何对 2D 情况执行 SVD 重建， import numpy as np a = np.random.rand(20, 20) u, s, vh = np.linalg.svd(a) b = u * s @ vh assert np.allcl…
哪个数学性质解释了这个矩阵运算
该代码的输出 我的问题不是关于Python代码，而是与线性代数或矩阵属性（如加法、分配）相关。 如何 X = X0 append/Concat X1 (X.Transpose Multiply X…
什么是用ojalgo创建对角线矩阵的最有效方法？
有类似Primitive64Matrix.FACTORY.makeDiagonal(double...)之类的东西吗？我找不到类似的东西 https://www.ojalgo.org/code-examples/ 我希望不要执行…
numpy.linalg.inv() 和 numpy.linalg.pinv() 什么时候会给出非常不同的值？
对于方程式AX = B，令A = USV.T，我需要计算（ST@S）的倒数。我注意到，使用np.linalg.inv（）和np.linalg.pinv（）给出了极大不同的结果。 np.Allclo…
我将如何获得2个3D矢量A＆amp之间的角度; b在平面上正常为第三矢量C（最好是但不一定在python中）？
我和我在网上找到的东西拼凑起来的东西是： import cmath import math import numpy # from mathutils import Vector class Vector(list): pass # Im …
