曲线拟合错误错误：“参数的协方差无法估算”到Logistic模型
我正在尝试使用 curve_fit 将以下数据适合到逻辑功能，如SEED Bellow。我的代码非常简单： X=[0,15,30,45,60,75,90,105,120,135,150,165,180] Y=[0.03…
rlm_model之后的statsmodels摘要不匹配所使用的规范
我正在使用以下代码执行数据X和Y的TukeyBiWeight（Bisquare）鲁棒线性模型回归。 from sklearn import datasets, linear_model from sklearn.metrics …
如何实现蒙特卡洛模拟以按照5个实验数据点的特定曲线趋势添加额外的数据点？
我有一个指数曲线和5个外部实验数据点，我需要创建一个蒙特卡洛模拟，该模拟将添加额外的数据点，遵循现有5个数据点相同的趋势（与它们偏离曲线的偏差…
向量在MATLAB中的曲线拟合中必须是相同的长度误差
我在曲线上遇到问题，使我的随机数据适合函数 N = 100; mu = 5; stdev = 2; x = mu+stdev*randn(N,1); bin=mu-6*stdev:0.5:mu+6*stdev; f=hist(x,b…
如何从R中的模型中获取系数？
我正在尝试像其他模型一样，从MLE模型中存储系数。令人惊讶的是，它会引发错误。还有其他存储它的方法吗？ set.seed(111) y.size <- rnorm(100,4,1) p…
使用Scipy Optimize.Curve_Fit估算非线性＆＃x211; linear＆＃x1d6fd;＆＃x1d6fd;＆＃x1d6fd;
我正在尝试使用Scipy适合数据的以下方程式，但我认为我做错了什么。 （您可以从pdf 在这里。） 我将方程式（t到方程的另一侧）转换为能够使用curve_fi…
使用numpy.polyfit（）减去最佳拟合线？
因此，我正在研究一个项目，并且有一组我作为CSV加载的数据。数据具有我需要弄平的位置。我使用numpy.polyfit（）函数来找到一条最佳拟合线，但是我似…
如何解决“ ValueRor：Y应该是1D数组，相反。
from tkinter import * from tkinter import ttk from tkmacosx import Button top = Tk() top.title("Jobs") top.geometry("1000x800") line1 = Labe…
最佳参数的曲线拟合错误，同时使用Scipy优化Python中的曲线
在使用Python中的自定义函数get_h3创建H3矩的映射时，我会得到优化错误，以获取称为“ Image_test”的图像文件。这个想法是通过曲线拟合来获得H3矩，…
使用scipy.ptimize我如何制作一个具有动态功能的程序，该函数会吸收不同的字符串以适合不同的曲线？
我正在尝试制作一个程序，该程序输入用户输入的函数，然后尝试将该功能适合数据集，坦率地说，我很难提出我尝试使用的解决方案（）不是如何与scipy调…
将一条线拟合到2分，而python中的错误
我试图将一条线适应2点，这些点在y轴上有错误，但我似乎无法从中弄清楚不确定性。这是我的（非常简单的）代码： import numpy as np from scipy.optim…
Unboundlocalerror：本地变量＆＃x27; f＆＃x27;分配前引用。 （“ f＆quot”只是定义的变量）
我有一个计算和拟合代码（以下是其中的一部分）。 def NFW(self, r, r_s, c): x = r/r_s delta_c = (200/3) * (c**3 / (log(1+c) - (c/(1+c)))) surfa…
