如何迭代数据帧并获取每个组的输出？现在我只得到一行，一组无法识别
我需要根据多个索引（“治疗”、“个人”、“制度”）迭代数据框中的每个数据集。我想使用 x 和 y 对每个治疗、个体和方案应用曲线拟合。目前我只能使…
尝试绘制建模数据时出现以下错误：ValueError: 传递值的长度为 2，索引意味着 9。如何解决此问题？
我正在尝试绘制观察到的和建模的数据。这是数据框的示例，位于代码下方。 我收到此错误#### ValueError：传递值的长度为2，索引意味着9####。 我不知…
Curve_Fit 返回错误“函数调用的结果不是正确的浮点数组”
我正在尝试使用正确的方法调用 scipy curve_fit()： model function xdata (float numpy 1D Array) ydata (float numpy 1D Array) p (float numpy 1D …
LMFIT 无法正确拟合 scipy 具有相同起始参数值的情况
我有一个复杂的曲线拟合函数： def corr_function(tau: np.ndarray, BG: float, avg_C: float, vz: float): wxc = 8.3 wy = 2.5 wz = 3.35 D = 4.4e1 …
由于“找不到最佳参数”，无法使用 scipy 中的 curve_fit() 将曲线拟合到数据点错误[python]
我无法将对数和指数衰减曲线正确地拟合到我的实验数据点，就好像建议的曲线拟合与我的数据中的模式完全不相似。 我有以下示例数据： data = {'X':[1, …
如何获得双高斯拟合中每个高斯的百分比？
我使用 scipy.optimize.curve_fit 对我的数据拟合双高斯。 import scipy from scipy.optimize import curve_fit def gaussian(x, mu, sigma, A): retu…
对于不对称的不确定性，scipy.optimize.curve_fit 的 sigma 输入应该是什么？
我阅读了 scipy.optimize.curve_fit 的文档，但 sigma 对我来说仍然不清楚。 我确实明白 sigma 在这里的用途，但我不明白，我应该如何在不对称不确定…
使用optimize.curve_fit拟合时如何修复参数？
我想使用optimize.curve_fit修复参数。 这是我的代码： def sinefunction2(x, a, b, c, phi, omega): return a+ b * np.sin(omega*x + phi) + c*(np.s…
如何在Python中将方程拟合到实验数据？
我有关于流体丝的直径 (D/D0) 如何随时间 (t) 变细的实验数据。 D/D0 (ydata) 和 t (xdata) 是 np 数组。 我想将数据拟合到以下方程： 在方程中，我已…
如何访问和重用“R”中“mgcv”包中的平滑？
我正在查看 R 中的 mgcv 包，我想知道 如何根据新数据更新模型。例如，假设我有 以下数据，我对拟合三次回归样条感兴趣。 # Load library. library(mg…
如何逼近几何增长序列的函数？
我有创建 x0 的函数： x0 = [] for i in range(0,N): if i == 0: a = 0.4 else: a = round(0.4 + 0.3*2**(i-1), 1) print(i, a) x0.append(a) 它为我…
曲线拟合正弦函数的python幂
我想将信号拟合到余弦或正弦函数中： 参考信号： sample_rate =1000 start_time = 0 end_time = 12 t = np.arange(start_time, end_time, 1/sample_ra…
