用 python 拟合直方图
我有一个直方图， H=hist(my_data,bins=my_bin,histtype='step',color='r') 我可以看到形状几乎是高斯的，但我想用高斯函数拟合这个直方图并打印我得…
找到经过 N 个点的曲线的贝塞尔曲线控制点
考虑以下很好的解决方案来查找穿过 4 个点的曲线的三次贝塞尔控制点： 如何找到给定 Start 的 BezierSegment 的控制点， C# 中的 End 和 2 Intersecti…
如何获得最接近给定点的三次贝塞尔曲线？
给定 n 个点： p0, p1, p2, ..., pn； 如何获得点 c1、c2，以便由 p0、c1、c2、pn 定义的三次贝塞尔曲线最接近给定点？ 我尝试了最小二乘法。我在阅读…
python scipy.optimize.curve_fit 使用的参数太多
我正在尝试在类实例方法中进行一些曲线拟合，并且 curve_fit 函数为我的类实例方法提供了太多参数。 然后代码是 class HeatData(hx.HX): """Class for…
R中绘图的最佳拟合曲线
我在一个名为 ph 的图中有一个概率密度函数，它是在 stackoverflow 用户的帮助下从两个数据样本中得出的，这样 few <-read.table('outcome.dat',head=…
寻找 C/C++使用离散值计算高斯曲线最大值的库
我有一些离散值和假设，这些值位于高斯曲线上。 应该有一个仅使用 3 个离散值进行最大值计算的算法。 您知道 C/C++ 中实现此计算的任何库或代码吗？ …
如何将多项式拟合到带有误差线的数据
我目前正在使用 numpy.polyfit(x,y,deg) 将多项式拟合到实验数据。然而，我想拟合一个基于点误差使用加权的多项式。 我发现 scipy.curve_fit 它利用了…
将拟合回归线 (abline) 限制为模型中使用的数据范围
是否可以仅在特定的 x 值范围内绘制拟合的 abline？ 我有一个数据集，该数据集与该数据集的子集进行线性拟合： # The dataset: daten <- data.frame(x…
R 中的线性回归（正态数据和对数数据）
我想在 R 中对正态图和双对数图中的数据进行线性回归。 对于正常数据，数据集可能如下： lin <- data.frame(x = c(0:6), y = c(0.3, 0.1, 0.9, 3.1, 5…
