c＆＃x2b;＆＃x2b;：实现GSL算法中的两个自变量的非线性最小二乘拟合
在修复程序非线性最小二乘GSL中拟合功能的参数（@zkoza成功回答），我想实现一个可以通过固定其某些参数，同时将其他参数更改以找到最佳数据拟合的算…
曲线与自定义功能的直方图不符合
我试图将曲线拟合到直方图，但是即使直方图不是直方图，所得曲线也是平坦的。如何正确安装曲线？ 我当前的代码： import numpy as np import matplotl…
Scipy Curve_FI返回初始参数估计值
我正在使用Scipy Curve_fit函数进行三烯，以将高斯函数拟合到我的数据中，以估计理论功率谱密度。在这样做的同时，curve_fit函数始终返回初始参数（p0…
面对错误：TypeError：无法从[0.055，
我正在尝试使用Scipy曲线拟合进行曲线拟合。我也需要mpmath和numpy。 import mpmath as mpm import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt im…
如何使用curve_fit为我的damped_sine拟合设置截止值？
我将阻尼的正弦曲线拟合到我的图中，我不希望它在一定范围后考虑到值，因为这些值是由噪声导致的。 我仍然想在存在噪音的区域中制作情节，这就是为什…
拟合曲线而不知道python的功能类型
我正在尝试将平滑曲线适合一组非常嘈杂的数据。通过使用Scipy的“ UnivariateSpline”功能，我几乎设法实现了目标，但是曲线的拟合似乎无法正确适合开…
lmfit voigtmodel eval（）保持对设置不同参数的完全相同值？
我有一个有关voigtmodel的 eval（）函数的快速问题。我有一些不同的参数集，并且正在尝试在一组X值下进行评估。一个简单的演示在下面。不知何故，无论…
Python curve_fit具有多个自变量（以获取某些不知道参数的值）
有没有一种方法可以使用curve_fit来适合具有以下多个自变量的函数？ 我尝试获取A1，B1，C1，A2，B2，C2，A3，B3，C3和D时X1，X2，X3和Y1（因变量）的…
缩放模型的问题以获取卡方左右1
据我所知，我发现降低的r^2代表了合适的好处，它必须大约为1。 我有3个QuenStions： 1-我的模型是否正确考虑拟合模型中数据的实验不《 andiantian）吗…
找到带Python Scipy的曲线方程
我试图找到具有Scipy的曲线方程，但我会遇到错误。我很确定正确的方程式为1-（exp（-a x+b）/（1+exp（-a x+b））。这是为表示logit函数 。 试图返回…
scipy.optimize.curve_fit的错误处理，从＆＃x27; Multiprocess＆＃x27;模块
我的目标是在图像中的一堆列上平行一堆1D高斯拟合。我已经使用了模块多进程而不是多处理，因为我无法找到一种通过数组传递的方法，因为如果没有它，函…
如何在numpy.random.beta（alpha，beta）和scipy.stats.beta（alpha，beta，beta，loc，scale）之间关联beta分布的alpha和beta参数？
我正在使用Numpy分布来生成Montecarlo模拟的随机数，并且用于将分布拟合到结果的拟合库。问题在于，拟合参数将作为4个参数（a，b，loc，scale）相应地…
如何将函数拟合到Python中的数据
我想将功能适合独立（ x ）和依赖（ y ）变量： import numpy as np y = np.array([1.45952016, 1.36947283, 1.31433227, 1.24076599, 1.20577963, 1.…
