对于不对称的不确定性，scipy.optimize.curve_fit 的 sigma 输入应该是什么？
我阅读了 scipy.optimize.curve_fit 的文档，但 sigma 对我来说仍然不清楚。 我确实明白 sigma 在这里的用途，但我不明白，我应该如何在不对称不确定…
使用optimize.curve_fit拟合时如何修复参数？
我想使用optimize.curve_fit修复参数。 这是我的代码： def sinefunction2(x, a, b, c, phi, omega): return a+ b * np.sin(omega*x + phi) + c*(np.s…
如何在Python中将方程拟合到实验数据？
我有关于流体丝的直径 (D/D0) 如何随时间 (t) 变细的实验数据。 D/D0 (ydata) 和 t (xdata) 是 np 数组。 我想将数据拟合到以下方程： 在方程中，我已…
如何访问和重用“R”中“mgcv”包中的平滑？
我正在查看 R 中的 mgcv 包，我想知道 如何根据新数据更新模型。例如，假设我有 以下数据，我对拟合三次回归样条感兴趣。 # Load library. library(mg…
如何逼近几何增长序列的函数？
我有创建 x0 的函数： x0 = [] for i in range(0,N): if i == 0: a = 0.4 else: a = round(0.4 + 0.3*2**(i-1), 1) print(i, a) x0.append(a) 它为我…
曲线拟合正弦函数的python幂
我想将信号拟合到余弦或正弦函数中： 参考信号： sample_rate =1000 start_time = 0 end_time = 12 t = np.arange(start_time, end_time, 1/sample_ra…
尝试将高斯拟合到数据时 scipy.optimize.curve_fit 出现奇怪的行为
我必须将高斯曲线拟合到一些数据。这是我的高斯函数的定义 def gaussian(x,sigma,mu): return np.array((1/(sigma*np.sqrt(2*np.pi)))*np.exp((-1/2)*…
如何使用具有任意阶函数的优化、插值、目标？
我想对任意阶的多项式函数进行非线性插值。使用 scipy.optimize 和 curve_fit 我可以定义一个目标， def objective(x, p_0, p_1, p_2): return p_0 + …
python 中使用 curve_fit() 的自定义函数出现 nans 和 infs 错误
我试图找到如何使用自定义函数从python数组中获取高阶矩，例如高斯-埃尔米特函数的h3矩。我将解释我的完整代码设置，以帮助您更好地理解这个问题。 我…
使用 scipy.optimize 拟合多个高斯函数的最 Pythonic 方法
from scipy.optimize import curve_fit def func(x, a, b): return a * np.exp(-b * x) xdata = np.linspace(0, 4, 50) ydata = np.linspace(0, 4, 50…
SciPy curve_fit运行时错误，停止迭代
我以迭代方式使用 scipy.optimize.curve_fit() 。 我的问题是，当它无法适应整个程序（从而迭代）的参数时，它会停止，这就是它给出的错误： RuntimeE…
如何找出matlab中匹配两条曲线的比例因子？
我有两个在不同日期获得的数据集。我从两个不同数据集得到的结果具有相似的形状但不同的值（见图 1）。我试图通过将 x 中的常数 A 和 y 中的 B 相乘来…
我想绘制一条曲线并生成一个与其紧密拟合的多项式。我该怎么办呢？
我有一条任意曲线（由一组点定义），我想生成一个将该曲线拟合到任意精度的多项式。解决这个问题的最佳方法是什么，或者是否已经有图书馆或在线服务可…
