Answer 1

我使用WWP 13的Genexus（16 U10）遇到了类似的问题。解决方案是创建一个负责隐藏scrollbar设置的JavaScript外部对象 docuct.body.body.body.style.overflowx to “隐藏” 。尝试此解决方案，添加 $（“ iframe”）。高度（*所需的高度*），也许很有趣。

Answer 2

通过使用 输出 元素。

<form oninput="result.value=parseInt(a.valueAsNumber)+parseInt(b.valueAsNumber)">
  <input type="number" id="a" name="a" value="10" /> +
  <input type="number" id="b" name="b" value="50" /> =
  <output name="result" for="a b">60</output>
</form>

https://jsfiddle.net/gxu1rtql/

用于计算或输出用户操作的容器元素。您还可以将HTML类型从号码更改为 range ，并使用不同的UI元素保留相同的代码和功能，如下所示。

<form oninput="result.value=parseInt(a.valueAsNumber)+parseInt(b.valueAsNumber)">
  <input type="range" id="a" name="a" value="10" /> +
  <input type="number" id="b" name="b" value="50" /> =
  <output name="result" for="a b">60</output>
</form>

Answer 3

您可能已经解决了这个问题，但是我发现这个问题是由Firefox浏览器引起的（至少在我的情况下）。切换到Brave解决了控制台中的误差，并正确加载了我的模型。

我先前以前在

Answer 4

@value（“ $ {application-flags.load-ip-db in-memory}”）

为null
检查您是否错了

或可以使用
@value（“ $ {application-flags.load-ip-db-in-inmory：如果不在app.prop}中，则默认值”）
私人字符串一定的默认；

Answer 5

递归时，您可以使用以下方式计算每个节点的索引

root.left.index  = 2 * root.index + 1
root.right.index = 2 * root.index + 2

Answer 6

感谢您的有用建议。我认为这很奇怪，但有效。

  func options(for question: [String : Any?]) -> [AnyHashable] {
    
       var qoptions: [String] = []
       for val in question["options"] as! [[String:Any]] {
           let value = val["label"] as! String
           qoptions.append(value)
       }
       return qoptions as! [AnyHashable]
   }

Answer 7

首先，以下行似乎是

{'Company': {'S': 'AAPL'}, 'DailyPrice': {'S': '166.02'}}

您需要在日志条目中具有日志选项，时间戳和其他标准值的日志条目。这似乎是一个代码问题。插件标准日志记录lib如log4j，并添加日志级别，例如调试/警告/错误等，以输出正确的日志事件。这将有助于您解决问题。

Answer 8

AFAIK，使用OAuth 2.0授权APIM保护API的过程是：

1. 在Azure AD中注册该应用程序，并授予用户使用有效的OAuth Token访问API。
2. APIM API请求的授权标题中添加了该令牌。
3. 可以使用apim使用 validate-jwt 策略来验证令牌。

This Validate JWT策略用于在APIM中预先授权请求。

As Will told in the comment, validate-JWT policy enforces a JSON web token's existence and validity came from either a specified query parameter or a HTTP Header.

Please refer to the article that contains practical workaround for configuring the JWT validation policy at product level, API Level and All APIs level which explains that the OAuth 2.0 implementation is required to protect the APIs more securely.

Answer 9

以下工作是， a_type_alias 的缺点未在＃＃＆nbsp; interface; interface; interface part下明确声明。我看着 pep＆nbsp; 563 最初使用___future__ import import import import import import import import import import import import import import import import import import intoctation ，但事实证明Pyright（Verison＆nbsp; 1.1.247）类型在未来导入的情况下检查以下内容。

from typing import Literal, Final, TypeAlias


# PUBLIC_INTERFACE

set_1 : Final[set['a_type_alias']]
set_2 : Final[set['a_type_alias']]


# IMPLEMENTATION

a_type_alias : TypeAlias = Literal[0,1]

set_1 = {0}   # no error from Pyright (correct)
set_2 = {0,2} # error from Pyright (correct)

Answer 10

该解决方案并不是您所要求的，但是我认为这是可视化数据结构的一种方法：

library(ggplot2)

Platform <- c("FB Left-wing", "FB Right-wing",
              "IG Left-wing", "IG Right-wing",
              "TW Left-wing", "TW Right-wing")

Party <- c("FB", "FB", "IG", "IG", "TW", "TW")
  
Ideology <- c("Left", "Right", "Left", "Right","Left", "Right")

CI_low <- c(1.049, 0.906, 1.212, 0.989, 1.122, 1.080)
CI_high <- c(1.299, 1.144, 1.483, 1.235, 1.362, 1.335)
CI_mid <- c(1.167, 1.018, 1.340, 1.105, 1.236, 1.201)

dat_figure <- data.frame(Platform, Party, Ideology, CI_low, CI_high, CI_mid)

ggplot(dat_figure, aes(x = Party, y = CI_mid, colour = Ideology)) + 
  scale_colour_manual(values = c("blue", "red")) +
  geom_pointrange(aes(ymin = CI_low, ymax = CI_high), position = position_dodge(0.5)) + 
  ylim(0, 4) + 
  ylab("Odds Ratio") + 
  xlab("Platform and Ideology") + 
  theme_bw() 

Answer 11

问题在于您的JSON数据具有天气数组，但是您的模型中有一个对象。请参阅

 "weather": [
        {
          "id": 804,
          "main": "Clouds",
          "description": "overcast clouds",
          "icon": "04d"
        }
      ],

方括号表明这是一个数组。但是在您的模型中，您将其映射到词典上。
解决方案是从JSON文件中删除这些括号，或者像这样的模型中的天气

var weather: [ForecastWeatherResponse]

Answer 12

看来，在引擎盖下运行 df.count（）实际上使用 count 聚合类。我将其基于 count 方法的定义， org/apache/spark/sql/dataset.scala“ rel =“ nofollow noreferrer”> dataset.scala 。

  /**
   * Returns the number of rows in the Dataset.
   * @group action
   * @since 1.6.0
   */
  def count(): Long = withAction("count", groupBy().count().queryExecution) { plan =>
    plan.executeCollect().head.getLong(0)
  }

是否还有其他优化技术，例如存储价值
DataFrame的元数据？

它将采用催化剂使用的所有相同优化策略。它创建了有向表达式的图表，评估并将其卷起。它不是将计数值作为元数据存储，这将违反Spark的懒惰评估原则。

我进行了一个实验，并验证了 df.count（）和 df.groupby（）。count（）产生相同的物理计划。

df = spark.createDataFrame(pd.DataFrame({"a": [1,2,3], "b": ["a", "b", "c"]}))

# count using the Dataframe method
df.count()

# count using the Count aggregator
cnt_agg = df.groupBy().count()

这两个工作都制定了相同的身体计划：

== Physical Plan ==
AdaptiveSparkPlan (9)
+- == Final Plan ==
   * HashAggregate (6)
   +- ShuffleQueryStage (5), Statistics(sizeInBytes=64.0 B, rowCount=4, isRuntime=true)
      +- Exchange (4)
         +- * HashAggregate (3)
            +- * Project (2)
               +- * Scan ExistingRDD (1)
+- == Initial Plan ==
   HashAggregate (8)
   +- Exchange (7)
      +- HashAggregate (3)
         +- Project (2)
            +- Scan ExistingRDD (1)

Answer 13

使用 bigdecimal＃valueof 方法，用于从长转换为 bigdecimal 。

stat.setCount_human_dna(BigDecimal.valueOf(dnaSamples.stream().filter(x -> x.getType().equals("Human")).collect(Collectors.counting())));

请参阅以获取更多详细信息。

Answer 14

我可以肯定的是，此功能是Intellij Ideas 2022.1.1，构建的，2022年5月10日，

我知道的唯一解决方法 - 毫无疑问，这在大多数情况下是不可能的 - 特征或类代替案例类。

有在Intellij Scala插件上打开的票添加此功能。

如果您也希望看到此功能添加到Intellij中，则可以对该票进行投票。

Answer 15

ID_EMPL与表PDB无关。它仅对您要调用的函数知道。因此，在触发器中使用它，在触发器上处理表格上的操作似乎是错误的地方。

据我所知，您似乎想将负责操作的员工存储在伐木表中。通常，人们只需存储当前用户，而是在具有连接池的环境中，所有用户共享相同的登录帐户，这无济于事。

解决此问题的一种方法是存储Osuser：

SELECT SYS_CONTEXT('USERENV', 'OS_USER') FROM DUAL;

如果这不足，则必须存储ID_EMPL，则必须在会话上下文中记住ID_EMPL并从那里使用它。一种简单的方法是使用带有公共变量的PL/SQL软件包。

包装头

CREATE OR REPLACE PACKAGE pk_pdb_actions IS
  pkv_id_empl  empl.id%TYPE;
BEGIN
  PROCEDURE delete_pdb(p_id_pdb IN pdb.id%TYPE, p_id_empl IN empl.id%TYPE);
  ...
END pk_pdb_actions;

包装

CREATE OR REPLACE PACKAGE BODY pk_pdb_actions IS
BEGIN
  PROCEDURE delete_pdb(p_id_pdb IN pdb.id%TYPE, p_id_empl IN empl.id%TYPE) IS
  BEGIN
    pkv_id_empl := p_id_empl;
    DELETE FROM pdb WHERE id = p_id_pdb;
  END delete_pdb;
  ...
END pk_pdb_actions;

扳机

CREATE OR REPLACE trigger trg_archive_pdb 
AFTER UPDATE OR DELETE on pdb
FOR EACH ROW
BEGIN
  INSERT INTO archive_pdb (id_empl, id_pdb) 
    VALUES (pk_pdb_actions.pkv_id_empl, :old.id);
END trg_archive_pdb;