Z分数与标准差：有什么区别？ 编辑

Z评分和标准差：综述

虽然金融业可能是复杂的，但对基本数学积木的计算和解释的理解仍然是成功的基础，无论是在会计、经济还是投资方面。

标准差和Z分数是两个基本要素。Z分数可以帮助交易者衡量证券的波动性。分数显示了一个值所处的位置与平均值之间的距离。标准差是一种统计度量，它显示元素如何分布在平均值或平均值周围。标准差有助于指示特定投资的表现，因此，它是一种预测性计算。在金融学中，Z分数有助于预测一个实体申请破产的概率，被称为奥特曼Z分数 .

牢牢掌握如何计算和利用这两个指标，可以更透彻地分析任何数据集的模式和变化，从业务支出到股票价格。

关键要点

• 标准差定义特定数据点所在的直线。
• Z分数表示给定值与标准偏差的差异程度。
• Z分数或标准分数是给定数据点高于或低于平均值的标准偏差数。
• 标准差本质上是给定数据集内变化量的反映。
• 布林带是交易员和分析师根据标准差评估市场波动的技术指标。

Z分数

这个Z分数 或标准分数，是给定数据点高于或低于平均值的标准偏差数。平均值是一组中所有值的平均值，加在一起，然后除以组中的项目总数。

为了计算Z得分，从每个单独的数据点中减去平均值，然后将结果除以标准差。零点的结果表明点和平均值相等。结果为1表示该点高于平均值一个标准差，当数据点低于平均值时，Z得分为负。

在大多数大型数据集中，99%的值的Z值介于-3和3之间，这意味着它们位于高于或低于平均值的三个标准差之内。

Z分数为分析师提供了一种将数据与标准进行比较的方法。当你知道某个公司的财务信息与其他可比公司的财务信息相比时，它就更有意义了。零的Z分结果表明所分析的数据点是完全平均的，位于常模之间。分数为1表示数据是平均值的一个标准差，而Z分数为-1表示数据比平均值低一个标准差。Z值越高，数据越偏离标准值。

在投资中，当Z分数较高时，表明预期收益将是不稳定的，或者可能与预期不同。

A布林带®是交易员和分析师根据标准差评估市场波动的技术指标。简单地说，它们是Z分数的直观表示。对于任何给定的价格，平均值的标准差的数量由价格和价格之间的布林带的数量来反映指数平均移动数（均线）。 

标准差

标准差本质上是易变性 在给定的数据集中。它显示了数据集中单个数据点与平均值之间的差异程度。在投资中，一个大的标准差意味着你的数据点更多地偏离了标准，因此，投资要么表现优于或低于类似的证券。一个小的标准差意味着更多的数据点聚集在标准值附近，并且返回值将更接近预期结果。

投资者预计基准指数基金的标准差较低。不过，对于成长型基金而言，由于管理层将采取积极举措以获取回报，因此偏离应该更高。与其他投资一样，高回报意味着高投资风险 .

标准差可视为钟形曲线 ，具有更平坦、更分散的钟形曲线，代表较大的标准偏差，以及陡峭、高的钟形曲线，代表较小的标准偏差。

要计算标准差，首先计算每个数据点和平均值之间的差值。然后将差值平方、求和并求平均值以产生方差。那么，标准差就是方差的平方根，它使方差回到原来的度量单位。

底线

在投资中，标准差和Z分数可以作为确定市场波动性的有用工具。随着标准差的增加，这表明价格行为在既定的时间范围内变化很大。鉴于此信息，特定价格的Z分数表示此变动基于先前表现的典型或非典型程度。