神经网络：预测利润编辑

神经网络是计算机科学中最先进的。他们基本上是可以训练的算法试图模仿人脑的某些方面。这给了他们一种自我训练的能力，一种将非机密信息和信息形式化的能力—最重要的是— 根据可用的历史信息进行预测的能力。

神经网络越来越多地应用于各种商业应用，包括预测和市场研究。在某些领域，如欺诈检测或风险评估，他们是无可争辩的领袖。神经网络应用的主要领域是金融运营、企业规划、贸易、商业分析和产品维护。

神经网络可以被各种各样的交易者广泛应用，所以如果你是一个交易员你还没有被介绍到神经网络，我们将带你通过这个方法技术分析并向你展示如何将其应用于你的交易风格。

关键要点

效率提高10%可能是交易者从神经网络中所能期望的最高值。
&神经网络不是用来创造成功的交易点子的。它的目的是提供最可信和最准确的信息，可能对如何有效的交易想法或概念。
用户应该通过修改使用的数据集和调整不同的参数来提高整体模型的质量。
任何模型迟早都会过时，交易者必须使用新数据对其模型进行重新培训，或者干脆干脆将模型全部淘汰。

常见的误解

大多数人从未听说过神经网络，如果他们不是交易者，他们可能不需要知道他们是什么。然而，令人惊讶的是，相当一部分能够从神经网络技术中获益匪浅的人甚至从来没有听说过它，认为它是他们力不从心的一个崇高的科学思想，或者认为它是一个毫无用处的狡猾的营销噱头。

还有一些人把所有的希望都寄托在神经网络上，在获得一些积极的经验之后，将其视为解决任何问题的灵丹妙药。然而，就像任何交易策略，神经网络并不是一种快速修复方法，它可以让你通过点击一两个按钮来丰富它。事实上，正确理解神经网络及其用途对其成功应用至关重要。就交易而言，神经网络是一种新的、独特的技术分析方法，适用于那些对自己的业务采取思考方式并愿意为使这种方法适用于自己而贡献一些时间和精力的人。最重要的是，如果应用得当，神经网络可以定期带来利润。

利用神经网络发现机会

一个主要的误解是神经网络可以提供预测在特定的市场环境下提供建议的工具。神经网络不做任何预测。相反，他们分析价格数据，发现机会。

使用神经网络，你可以在彻底检查数据的基础上做出交易决策，这在使用传统技术分析方法时不一定是这样。对于一个认真思考的交易者来说，神经网络是一种具有巨大潜力的下一代工具，它可以发现其他技术分析方法无法发现的微妙的非线性相互依赖关系和模式。

最好的网

就像任何一种伟大的产品或技术一样，神经网络已经开始吸引那些寻找新兴市场的人。关于下一代软件的大量广告充斥着市场，庆祝有史以来最强大的神经网络算法。即使在极少数情况下，当广告宣称与事实相似时，也要记住，效率提高10%可能是你从神经网络中得到的最多的结果。

换句话说，它不会产生奇迹般的回报，而且无论它在特定情况下工作得有多好，都会有一些数据集和任务类，对于这些数据集和任务类，以前使用的算法仍然是优越的。记住：这不是算法这就成功了。在目标指标上准备好的输入信息是神经网络成功的最重要组成部分。

更快的收敛是否更好？

许多已经使用神经网络的人错误地认为他们的网络提供的结果越快越好。然而，这是一种错觉。一个好的网络不是由它产生结果的速度决定的，用户必须学会在网络训练的速度和它产生的结果的质量之间找到最佳的平衡。

神经网络的正确应用

许多交易者误用神经网络是因为他们对自己所使用的软件过于信任，而没有得到正确使用软件的良好指导。为了以正确的方式使用神经网络，因此，交易者应该注意网络准备周期的所有阶段。是交易者而不是他们的网络负责发明一个想法，将这个想法形式化，测试和改进它，最后，在它不再有用的时候选择合适的时机来处理它。让我们更详细地考虑这一关键进程的各个阶段：

发现并形成交易理念

交易者应该充分理解，他们的神经网络并不是用来发明赢家交易的想法和概念。它的目的是提供最可信和最准确的信息，可能对如何有效的交易想法或概念。因此，你应该提出一个独创的交易理念，并清楚地定义这个理念的目的，以及你希望通过使用它来实现什么。这是网络准备周期中最重要的阶段。

改进模型的参数

接下来，您应该尝试通过修改使用的数据集和调整参数中的不同参数来提高整体模型质量。

当模型过时时处理它

每一个基于神经网络的模型都有一个生命周期，不能无限期地使用。模型寿命的长短取决于市场情况以及模型中反映的市场相互依赖性持续多久。然而，任何模型迟早都会过时。当这种情况发生时，您可以使用全新的数据（即，替换所有已使用的数据）重新训练模型，向现有数据集中添加一些新数据并再次训练模型，或者干脆完全停用模型。

许多交易者错误地走最简单的路。他们严重依赖并使用他们的软件提供最用户友好和自动化功能的方法。这个最简单的方法是预测一个价格提前几栏，并在此基础上你的交易系统预测。其他交易员预测价格变动或价格变动的百分比。这种方法很少能产生比直接预测价格更好的结果。这两种简单化的方法都未能揭示和有益地利用大多数重要的长期相互依赖关系，因此，随着全球驱动力的变化，该模型很快就会过时。

使用神经网络的最佳整体方法

一个成功的交易者会集中精力，花相当多的时间为他们的神经网络选择控制输入项目，并调整他们的参数。他们将花费（至少）几个星期，有时长达几个月的时间部署网络。一个成功的交易者也会在其整个生命周期内根据不断变化的情况调整他们的净值。由于每个神经网络只能覆盖市场的一个相对较小的方面，神经网络也应该用于委员会。

使用尽可能多的神经网络，这一策略的另一个好处是能够同时使用多个神经网络。这样，这些多个网络中的每一个都可以对市场的某些特定方面负责，从而为您提供全面的主要优势。但是，建议您将使用的网络数量保持在5到10个范围内。最后，神经网络应与经典方法之一相结合。这将使您能够更好地利用根据您的交易偏好取得的成果。