无条件概率定义 编辑

什么是无条件概率？

无条件概率是指单个结果出现在多个可能结果中的可能性。该术语是指事件发生的可能性，无论是否发生了任何其他事件或存在任何其他条件。

土拨鼠日当天怀俄明州杰克逊市降雪的概率，不考虑怀俄明州西北部2月初的历史天气模式和气候数据，就是无条件概率的一个例子。

无条件概率可以与条件概率 .

关键要点

• 无条件概率反映了在不考虑任何其他可能影响或先前结果的情况下发生某个事件的可能性。
• 例如，不管之前有多少次硬币抛投，也不管是否发生过其他事件，公平硬币抛投的概率都是50%。
• 无条件概率也称为边际概率。

理解无条件概率

事件的无条件概率可以通过将事件的结果相加并除以可能结果的总数来确定。

 $P（A）=\frac{ ext{次数`}A ext{'发生}}{ ext{可能结果总数}}$P(A) = 可能结果的总数“次数”A'发生 

无条件概率也被称为边际概率，它衡量一个事件发生的概率，忽略了从以前或外部事件中获得的任何知识。因为这个概率忽略了新的信息，所以它保持不变。

另一方面，条件概率是事件或结果发生的可能性，但基于其他事件或先前结果的发生。条件概率的计算方法是将前一事件的概率乘以后一事件或条件事件的更新概率。

条件概率通常被描述为给定B的概率，用P（A | B）表示。无条件概率也不同于联合概率，它计算两个或多个结果同时发生的可能性，并描述为和 B"；，写为P（A∩B）。它本质上包含了A和B的无条件概率。

无条件概率的例子

作为一个来自金融学的假设例子，让我们检查一组股票 以及他们的回报。股票既可以是赢家，获得正收益，也可以是输家，获得负收益。假设五只股票中，A股和B股是赢家，而C股、D股和E股是输家。那么，选择一只中签股票的无条件概率是多少？因为五个可能的结果中有两个会产生一个赢家，所以无条件概率是2个成功除以5个总结果（2/5=0.4），即40%。