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使用Excel创建montecarlo模拟编辑

A蒙特卡罗模拟可以使用Microsoft Excel和骰子游戏进行开发。蒙特卡罗模拟是一种数学数值方法，使用随机绘图来执行计算和复杂问题。如今，它在金融、物理、化学、金融等各个领域都得到了广泛的应用，发挥着重要的作用经济 .

关键要点

蒙特卡罗方法寻求使用随机和概率方法解决复杂问题。
可以使用microsoftexcel和骰子游戏开发montecarlo模拟。
可以使用数据表生成结果—总共需要5000个结果来准备蒙特卡罗模拟；

蒙特卡罗模拟

蒙特卡罗方法由约翰·冯·诺依曼和斯坦尼斯劳·乌拉姆在20世纪40年代发明，旨在利用随机和概率方法解决复杂问题。蒙特卡洛一词是指摩纳哥的行政区，俗称欧洲精英赌博的地方。

蒙特卡罗模拟方法计算积分的概率，并求解偏微分方程，从而在概率决策中引入风险的统计方法。尽管存在许多先进的统计工具来创建蒙特卡罗模拟，但更容易模拟正态定律和正态分布使用Microsoft Excel和绕过数学基础的统一法则。

何时使用蒙特卡罗模拟

当问题过于复杂且难以直接计算时，我们使用蒙特卡罗方法。使用模拟可以帮助为不确定的情况提供解决方案。大量的迭代允许对正态分布 . 它还可以用来理解风险是如何运作的，以及理解预测模型中的不确定性。

如上所述，模拟通常用于许多不同的学科，包括金融、科学、工程和金融供应链管理-尤其是在有太多随机变量的情况下。例如，分析师可能使用蒙特卡罗模拟来评估包括期权在内的衍生品，或确定风险包括公司可能违约的可能性。

骰子游戏

对于蒙特卡罗模拟，我们分离出一些控制和描述实验结果的关键变量，然后分配一个；概率分布 &在执行大量随机样本之后。为了演示，让我们以骰子游戏为模型。以下是骰子游戏的运行方式：

•玩家掷三个六面骰子三次。

•如果三次投掷的总次数为7或11，则玩家获胜。

•如果三次投掷的总次数为：三次、四次、五次、16次、17次或18次，则玩家将输掉比赛。

•如果总数是任何其他结果，玩家再次玩并重新掷骰子。

•当玩家再次掷骰子时，游戏将以相同的方式继续，除非玩家在总骰子数等于第一轮决定的总和时获胜。

还建议使用数据表生成结果。此外，准备蒙特卡罗模拟需要5000个结果；

要准备蒙特卡罗模拟，需要5000个结果。

第一步：掷骰子活动

首先，我们用50个骰子的三个骰子的结果来建立一系列的数据。为此，建议使用"；randbeering（1,6）"；函数。因此，每次单击F9，我们都会生成一组新的滚动结果。“结果”单元格是三个卷的结果之和。

步骤2：结果范围

然后，我们需要开发一系列数据，以确定第一轮和随后几轮的可能结果。有三列数据范围。在第一列，我们有数字1到18。这些数字表示掷骰子三次后的可能结果：最大值为3 x 6=18。你会注意到，对于一号和二号细胞，结果是不适用的，因为用三个骰子不可能得到一个或两个。最小值为3。

在第二栏，包括第一轮之后可能得出的结论。正如在最初的声明中所说的，玩家要么赢（赢），要么输（输），或者他们重放（重新掷骰子），这取决于结果（总共掷三个骰子）。

在第三栏中，记录了下一轮可能得出的结论。我们可以使用“IF”函数来实现这些结果。这样可以确保如果获得的结果与第一轮中获得的结果相等，我们就赢了，否则我们将按照原始游戏的初始规则来决定是否重新掷骰子。

第三步：结论

在这一步中，我们确定50个骰子掷的结果。利用指数函数可以得到第一个结论。此函数用于搜索第一轮的可能结果，即与获得的结果相对应的结论。例如，当我们掷6时，我们再玩一次。

使用“OR”函数和嵌套在“IF”函数中的索引函数，可以获得其他掷骰子的结果。此函数告诉Excel，“如果上一个结果是“赢”或“输”，请停止掷骰子，因为一旦我们赢了或输了，我们就完成了。否则，我们将转到以下可能结论的列，并确定结果的结论。

第四步：骰子卷数

现在，我们来决定输赢之前需要掷多少骰子。为此，我们可以使用"；COUNTIF"；函数，它需要擅长计算“重新滚动”的结果并将数字1添加到其中。它增加了一个，因为我们有一个额外的回合，我们得到一个最终结果（赢或输）。

第5步：模拟

我们开发了一个范围来跟踪不同模拟的结果。为此，我们将创建三列。在第一栏，其中一个数字是5000。在第二列中，我们将在掷50个骰子后查找结果。在第三栏，即栏的标题中，我们将在获得最终状态（赢或输）之前查找掷骰子的数量。

然后，我们将创建一个敏感性分析通过使用要素数据或表格数据表格（此敏感度将插入第二个表格和第三个表格列）。在此敏感性分析中，必须将1到5000的事件数插入到文件的单元格A1中。事实上，人们可以选择任何一个空单元格。这样做的目的只是每次强制重新计算，从而得到新的骰子卷（新模拟的结果），而不会损坏现有的公式。