假设检验定义 编辑

什么是假设检验？

假设检验是统计学中的一种行为测验 关于总体参数的假设。分析员采用的方法取决于所用数据的性质和分析的原因。

假设检验是通过使用样本数据来评估假设的合理性。这些数据可能来自更大的群体，或者来自数据生成过程。在下面的描述中，“人口”一词将用于这两种情况。

关键要点

• 假设检验是通过使用样本数据来评估假设的合理性。
• 该测试提供了关于假设合理性的证据，给出了数据。
• 统计分析人员通过测量和检验被分析人群的随机样本来检验一个假设。

假设检验的工作原理

在假设检验中，一种；分析师 &测试统计样本，目的是提供有关无效假设合理性的证据。

统计分析人员通过测量和检验被分析人群的随机样本来检验一个假设。所有的分析者都使用一个随机的总体样本来检验两个不同的假设：无效假设 还有另一种假设。

零假设通常是总体参数之间相等的假设；例如，零假设可能说明总体平均收益率等于零。替代假设实际上与零假设相反（例如，总体平均收益率不等于零）。因此，它们是互斥的 ，只有一个是真的。然而，这两个假设中的一个总是正确的。

假设检验的4个步骤

所有假设都通过四个步骤进行测试：

1. 第一步是分析者陈述两个假设，这样只有一个是正确的。
2. 下一步是制定分析计划，概述如何评估数据。
3. 第三步是执行计划并对样本数据进行物理分析。
4. 第四步也是最后一步是分析结果，要么拒绝零假设，要么说明零假设是可信的，给出数据。

假设检验的现实例子

举个例子，如果一个人想测试一枚硬币正好有50%的几率落在头上，那么无效的假设是50%是正确的，而另一种假设是50%是不正确的。

在数学上，零假设可以表示为Ho:P=0.5。替代假设将被表示为“Ha”，并且与无效假设相同，除了划破等号，这意味着它不等于50%。

随机抽取100枚硬币，然后检验零假设。如果发现这100枚硬币是以40个正面和60个反面的形式分布的，分析者会假设一枚硬币不可能有50%的机会落到正面，并会拒绝无效假设，接受替代假设。

另一方面，如果有48个正面和52个反面，那么这枚硬币可能是公平的，仍然会产生这样的结果。在这种情况下，如果无效假设被“接受”，分析员说预期结果（50个正面和50个反面）和观察结果（48个正面和52个反面）之间的差异“仅凭偶然性就可以解释。”；