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Trackback（最近的最新电话）： 文件“ d：\ miniconda3 \ envs \ ppy39 \ lib \ lib \ site-packages \ flask \ app.py”，第2073行，在wsgi_app中 …
如何通过Sklearn随机网格搜索XGBranker中的组信息？
当我尝试在XGBranker模型上执行随机网格搜索时，我会遇到以下错误： /workspace/src/objective/rank_obj.cc:52：检查失败：gptr.size（）！= 0＆amp;…
从XGBClassifier产生的决策树中检索值
我使用类 xgbClassifier 来构建我的模型，然后在树上看到它，如下所示： (...) best_model = XGBClassifier(use_label_encoder=False, eval_metric = …
使用 xgboost 时，分割测试/训练数据的样本数量不一致
我是机器学习的新手，所以要温柔。我有一个用于数据的CSV文件，我想将其分为测试/火车数据。 但是，我已经使用以下代码将数据拆分 raw_data1. drop('I…
XGBoost 输入数据维度
我正在研究时间序列。我收集了 10 个不同通道的数据并将它们放入 pandas.DataFrame 中。我有一个 pandas.DataFrame 10 列（每个通道）和 10 行（每个…
为什么我的机器学习模型在批处理培训中表现不佳？
我的机器学习模型（xgboost 回归器）在批量训练时（即 epochs > 1）似乎表现更差。如果我将 epoch 数量更改为 1（即没有批次），我的模型得分接近 93%…
如何在Python中的多类分类问题上获取每个类别的形状值
我有以下数据框： import pandas as pd import random import xgboost import shap foo = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], 'var1':random…
如何在Python中实施计算PAUC及其衍生物？
根据这篇论文，最大化 pAUC 的方法对于不平衡的二元分类问题很有用。 由于 LightGBM、CatBoost 和 XGBoost 等梯度增强库没有实现 pAUC，因此如果您想…
Spark XGBoost4J如何在每个回合中打印出火车和验证损失
我正在使用 Spark xgboost4j 0.80 和 scala，想知道如何打印每轮的训练和验证损失（例如将 num_round 设置为 100，在训练期间打印 100 轮的训练和验证…
XGBClassifier 默认参数在 Python 中打印为 None
我正在尝试在 python 笔记本中使用 XGBClassifier 作为： from xgboost import XGBClassifier 要查看我使用的默认参数的值： XGBClassifier() 它打印…
为什么 xgboost 工作/不工作取决于其他软件包的导入顺序？
当尝试使用以下命令导入 xgboost 时： import pandas as pd, numpy as np, psycopg2, xgboost as xgb, os, shutil, pickle, random 我收到以下错误： …
使 lgb 模型精度更接近 xgb
模型 dtrain = xgb.DMatrix(X_train, y_train_cost) dvalid = xgb.DMatrix(X_valid, y_valid_cost) prm = { "objective": "reg:squarederror", "tree_…
使用 XGBoostplot_tree 绘制 BQML 增强树回归量
我在 BQML 中训练了增强树回归器，并导出了模型。请参阅下面生成的文件结构。 我可以使用 XBoost 导入 model.bst 文件并绘制决策树，但图中缺少特征名…
