XGBoostror：rabit/internal/utils.h：90：alleduce失败 - 错误 - 在AWS中尝试XGBoost XGBoost时
概述：我正在尝试通过设置Fargate群集并将其连接到DASK群集，在使用DASK中坐在S3中的一堆Parquet文件上运行XGBoost模型。 总数据帧大小总计约为140 GB…
无法为版本的XGBoost图像加载腌制文件＆gt; 1.2-2在萨吉马制造者 - Undicklingerror
我可以使用诸如So的sagemaker图像训练XGBoost模型： import boto3 import sagemaker from sagemaker.inputs import TrainingInput import os folder =…
XGB分类器错误无效类从'y”的唯一值推断出
这是我在这里的第一个问题。我已经培训了一个XGB分类器，并且在本地上运行良好，但是我在Google Cloud Virtual Machine上的Jupyter笔记本中尝试了同样…
从Y”的唯一值推断出无效的类。预期：[0 1 2 3 4 5]，得到[1 2 3 4 5 6]
我已经使用XGB分类器培训了数据集，但是我在本地培训了此错误。它在COLAB上工作，我的朋友在同一代码方面没有任何问题。 我不知道该错误是什么意思...…
将base_score与XGBClassifier一起为每个目标类提供初始先验
使用XGBRegressor时，可以使用 base_score 设置设置所有数据点的初始预测值。通常，该值将设置为训练集中观察值的平均值。 当 objective 参数设置为 m…
word2vec＆＃x2b; XGBoostreGressor-错误检查失败：preds.size（）== info.labels_.size（）（1 vs. 70812）：标签未正确提供标签。
我是NLP的新手。 我正在建立一个用于预测离散值（例如价格）的回归模型。 当我使用XGBoostregressor + Word2Vec时。试图适合模型时，它会引发以下错误…
R保存XGB模型命令错误：＆＃x27;模型必须为XGB.Booster＆＃x27;
“ BST”是我在R中构建的XGBoost模型的名称。它为我使用此代码为测试数据集提供了预测值。因此，它绝对是XGBoost模型。 pred.xgb <- predict(bst , xd…
Sklearn Pipelines＆＃x2B; GridSearchCV＆＃x2B; XGBOOST＆＃x2B;学习曲线
我是 sklearn ＆amp;的新手 XGBoost 。 我想使用GridSearchCV调整XGBoost分类器。我想做的检查之一是对火车和测试损失的图形分析。到目前为止，我已经…
XGBoost：多维数组作为模型的输入
您将如何使用每行4个矩阵的数据集训练模型？ 以下是一个最小的可重现示例，其中（2个，4个矩阵，3 x 6矩阵）数据集进行训练。 import numpy as np imp…
使用Pipeline Sklearn的Fit_Params进行培训
我正在使用 xgbclassifier xgboost xgboost 库中的 pipeline bubrard，但每当我想访问 ** fit_params 时代码>图书馆所说的方式 https://scikit-learn.…
获取XGBoost分类器受过训练的BigQuery的列的名称
我正在大查询中培训XGBoost分类器。该模型经过训练，然后将BST（已保存的模型）文件导入到用于绘图的Python笔记本上。我想绘制模型中存在的树木，以了…
使用XGBoost软件包使用XGBoost模型排名
有什么方法可以使用XG Boost软件包应用XG Boost模型以进行成对排名？ 我已经使用以下代码培训功能创建了培训功能 #input dictionary d1 = {"america":…
