获取两个张量中每个元素之间的均方误差
我有两个单维张量，y_pred 和 y_true 其中： >>> y_pred.shape torch.Size([2730441, 1]) >>> y_true.shape torch.Size([2730441, 1]) 要获得两个张量…
使用 Pytorch 设置多个功能的 LSTM 自动编码器
我正在构建一个 LSTM 自动编码器来对信号进行降噪，并将采用超过 1 个特征作为输入。 我已按如下方式设置模型编码器部分，该部分适用于单个特征输入（…
如何沿轴 0 连接张量流张量，同时保留其他 n>0 维度的形状
我的目标是获取 shape(1, 2, ...n) 张量列表并将它们连接成 shape(len(list), 1, 2, 。 ..，n）。 tf.concat(list, -1) 不起作用。它返回 shape(1, 2,…
将 nn.Linear 转换为 nn.Conv1d
我想要输出模型的格式不支持 nn.Linear，因此我想更改它以执行完全相同的操作，但使用 nn.Conv1d。 我的输入是形状 (N, A, B)，我想要一个线性层将其…
如何在Python中使用gather()返回张量特定索引处的值
我有一个如下所示的张量： tensor([[-0.0150, 0.1234], [-0.0184, 0.1062], [-0.0139, 0.1113], [-0.0088, 0.0726]]) 另一个如下所示： tensor([[1.],…
在 Tensorflow 中使用不同的张量类型
我正在努力处理不同的张量类型和它们之间的运算。例如，基本除法tf.divide(a, b)给我带来了以下错误： TypeError: Failed to convert elements of Spa…
使用坐标张量对 pytorch 张量进行切片，无需循环
我有一个尺寸为 (d1 x d2 x d3 x ... dk) 的张量 T 和一个尺寸为 ( px q ）。这里，I 包含 T 的坐标，但 q q T 的坐标。 k，I的每一列对应于T的一个维…
我如何错误地使用 SubsetRandomSampler？
我有一个自定义的数据集： rcvdataset = rcvLSTMDataSet('foo.csv', 'foolabels.csv') 我还定义了以下内容： batch_size = 50 validation_split = .2 …
将不同长度的 2D 张量列表转换为一个 3D 张量
我有一个包含 3 个张量的列表，其形状为： (8, 2), (8, 4), (8, 6) 我想将此列表转换为以下形状： ( 8, 3, x) 我该怎么做？我知道我需要使用 torch.ca…
如何将 Tensor 转换为 eagerTensor
我从 Model.pred() 得到张量类，该张量类是 （不急切）。 但我不能将它们用于自定义损失函数。所以我尝试将 'that Tensor' 转换为 。 如果我转换它们…
Pytorch Tensor 的 Matplot 直方图
我有一个大小为 10 的张量，只有 2 值：0 和 1。 我想简单地使用 matplotlib.pyplot.hist 绘制上面张量的直方图。这是我的代码： import torch import…
Pytorch：层未使用 to() 函数传输到 GPU 上
在下面的代码中，我期望张量x和层l都在GPU上，而不是只有张量x结果在GPU上，而不是层l。事实上，使用这种方法会导致RuntimeError：预期所有张量都在同…
