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张板填充pytorch

晚上好, 我在某些张量的尺寸上遇到了一些麻烦,我想用0排的行添加它们,但我没有设法这样做。 我的张量尺寸为x乘8个,我想添加0s的行(每个元素的8个…

贵在坚持 2025-01-24 21:18:21 3 0

可以修改r割炬中张量的毕业

我正在尝试修改火炬中的张量的梯度,以r : library(torch) x <- torch_randn(10,2) x$grad <- torch_randn(10,2) 但是,我会遇到以下错误: Erreur d…

天生の放荡 2025-01-24 14:25:40 2 0

矢量化pytorch张量索引

我有一批图像 img_batch ,大小[8,3,32,32],我想通过将随机选择的像素设置为零来操纵每个图像。我可以使用每个图像上的循环进行此操作,但是我不确定…

_畞蕅 2025-01-24 12:17:46 2 0

在Pysyft Paillier加密中打印火炬张量的值

我正在尝试从加密张量获取实际的加密值。如何获得值,它打印对象。…

为人所爱 2025-01-23 23:58:03 2 0

分开张量通道

我正在将大小的张量[1,3,224,224] 倾倒到一个文件中,并希望将大小的3个张量分为 [1,1,1,224,224] ,每个RGB通道一个并将它们倒入3个单独的文件中。我…

掩耳倾听 2025-01-23 20:27:56 2 0

根据索引选择沿尺寸的张量切片

我有以下形状的pytorch张量:(100、5、100)。我需要通过从第二维中的每行选择一个项目来将其转换为形状的张量(100,100),这意味着我只需要一个元…

又爬满兰若 2025-01-23 07:16:28 0 0

jupyter笔记本固定在使用matplotlib(CPU 100%)绘制张量(Tensorflow 2)上

我正在关注视频教程,并使用matplotlib在jupyter笔记本中绘制张量张量。 牢房刚刚卡住,一个CPU获得了100%的速度。 import tensorflow as tf import …

岁月静好 2025-01-22 14:00:41 1 0

TensorFlow:如何切片/收集所有可能的配置?

我有一个带有形状的张量(批处理大小,序列长度,2,n,k)(在我的特殊情况下,2表示(x,y)空间位置)。 n 表示n变量, k 是每个变量所占的值。 我…

七七 2025-01-22 09:27:43 2 0

用keras切片张量

我有一个3D张量。它不是图像,而是为了使用与Keras相同的约定,我将认为它是图像,即高度x宽度x Channels 。 我已经对该张量应用了2D卷积,它是一系列…

疯到世界奔溃 2025-01-21 16:24:25 4 0

pytorch张量 - 随机替换满足条件的值

我有一个pytorch张量尺寸的蒙版 torch.Size([8, 24, 24]) 具有独特的值, > torch.unique(mask, return_counts=True) (tensor([0, 1, 2]), tensor([20…

日久见人心 2025-01-21 13:55:00 4 0

两个具有相同架构的模型,但一个具有算术错误

我正在尝试将NNCLR的RESNET18主链加载到线性分类器上。问题在于我得到了一个矩阵乘法错误。在下面的代码中,模型是指整个NNCLR模型。这大部分基于轻度…

抱着落日 2025-01-21 13:50:54 2 0

将多类图像分类减少为Pytorch中的二进制分类

我正在研究一个由10个不同类组成的STL-10图像数据集。我想将这个多类图像分类问题减少到二进制类图像分类,例如1类VS REST。我正在使用pytorch torchv…

猥︴琐丶欲为 2025-01-21 13:48:26 4 0

部分堆叠张量

我在形状的pytorch中有一些卷积层的输出,其中 b 是我的批次, c 是我的频道, h 是功能。我想将它们堆叠成一个完全连接的图层,而不会更改批处理,以…

能否归途做我良人 2025-01-21 12:57:16 2 0

来自不同阵列的行跨行pytorch点产品

我正在尝试编码类似于变形金刚纸中的位置编码的内容。 为了这样做,我需要执行以下操作: 对于以下三个矩阵,我想在行级别上加入它们(即每个堆叠在一…

凉城已无爱 2025-01-21 07:22:57 3 0

如何从Pytorch的张量中弹出元素?

我想从Pytorch的张量中删除/流行元素,类似于Python的Pop Operation。在以下代码中,如果满足条件,它将从数组,当前和下一个元素中删除两个元素。 我…

苦妄 2025-01-20 21:17:39 4 0
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