如何在TensorFlow中置入光明？
我能够缩小张量的偏移：我可以在Pytorch中做到这一点！但是不在张量之类的地方！ A = torch.rand(1, 2,5) A = A.permute(0,2,1) A.shape Torch.Size（…
修改i-th下一个张量子值，每次值1出现在张量中
我有两个张量相同的张量： a = [1, 2, 3, 4, 5, 10, 11, 12, 13, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28] b = [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1,…
tf.One_hot返回数组中充满0＆＃x27
我是深度学习的新手，我正在尝试对此张量 E = tf.constant(np.random.randint(1,100,size = 10)) E 输出 进行一个热门编码 ＆lt; tf.tensor：shape =…
Pytorch：计算批处理张量的标准
我的张量 t 带有shape（batch_size x dims）和另一种张量 v 带有shape（vocab_size x dims）。我想用shape（batch_size x vocab_size）产生张量 d ，…
从张量列表从3个通道转换为1个通道Pytorch张量
说我有一个 list 张量，卷，我可以迭代： for volume in range(len(volumes)): print (volume.shape) torch.Size([3, 512, 512, 222]) torch.Size([3,…
使用matplotlib/pytorch从批处理中创建张量的图像网格
我正在尝试从一批张量的图像网格（例如3 x 3）创建，这些张量将在下一步中通过数据加载器馈入GAN。使用以下代码，我能够将张量转换为以正确位置的网格…
如何根据2-D张量的值将3-D张量设置为0
假设我有一个3-D张量 P 形状（B，N，D）和2-D Tensor q Q 形状（（ b，n），其中 q 中的值小于 d 。我想在 p 中将一些值设置为 0 使用 Q 的索引： 例…
如何重现numpy.tensordot的特定应用的结果
我目前正在尝试了解Tensordot在Python中的工作方式。考虑以下特定示例： import numpy as np A = [0,1,1,0,1,1,0,1,1,1,1,1] A = np.reshape(A, (2,3,…
如何并行对多个张量进行thergrid？
假设我们有一个大小[60,9]的张量X和一个大小的张量[60,9] 是否可以进行操作，例如 xx，yy = torch.meshgrid（x，y），以便xx和yy具有大小[60,9,9]和 x…
用双线性插值在Pytorch中移动图像
假设我有一个大小[H，W]的输入X，还有一个MU_X和MU_Y（可能是分数），代表X和y方向以移动的X和Y方向。 Pytorch中是否有任何有效的方法，而无需使用C +…
如何掩盖张量的时间步长之前
我的时间序列数据的形式为 [batch_size，Horizon，feature] 。事件经常发生，我将它们划分为单独的“ meta”张量作为布尔国旗。即，除了发生给定…
我如何汇总2D张量，而其中一些必须平均并且其中一些保留？
我想汇总2D张量。规则是，如果变量“ IDX”中的数字相同，则为相应的张量。以下是问题。 idx = torch.tensor([[0, 1, 2], [1, 2, 3], [3, 4, 5]]) x =…
如何求解RuntimeRor：期望所有张量在同一设备上，但至少找到了两个设备CPU和CUDA：0
我已经在Densenet161上进行了模型培训，然后保存了模型 torch.save(model_ft.state_dict(),'/content/drive/My Drive/Stanford40/densenet161.pth') …
通过匹配原始值的多个布尔条件来更新Pytorch张量
我目前正在使用多个或条件： pytorch 张量中更新值： >>> import torch >>> my_tensor = torch.tensor([0, 1, 2, 3, 4, 5]) >>> condition = ((my_ten…
如何求解TypeError：可以将CUDA张量转换为Numpy。使用Tensor.cpu（）将张量复制到主机内存
我正在下面修改“火车模型”功能，以便在传输过程中的每个时期绘制损失和准确性图 def train_model(model, criterion, optimizer, scheduler, num_epo…
